Publishing 2019 R1 content
[platform/upstream/dldt.git] / inference-engine / thirdparty / clDNN / kernel_selector / core / actual_kernels / fully_connected / fully_connected_kernel_fb_io_ref.cpp
1 /*
2 // Copyright (c) 2016 Intel Corporation
3 //
4 // Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
5 // you may not use this file except in compliance with the License.
6 // You may obtain a copy of the License at
7 //
8 //      http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
9 //
10 // Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
11 // distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
12 // WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
13 // See the License for the specific language governing permissions and
14 // limitations under the License.
15 */
16
17 #include "fully_connected_kernel_fb_io_ref.h"
18
19 namespace kernel_selector 
20 {
21     ParamsKey FullyConnected_fb_io_ref::GetSupportedKey() const
22     {
23         ParamsKey k;
24         k.EnableInputDataType(Datatype::F16);
25         k.EnableInputDataType(Datatype::F32);
26         k.EnableOutputDataType(Datatype::F16);
27         k.EnableOutputDataType(Datatype::F32);
28         k.EnableInputWeightsType(WeightsType::F16);
29         k.EnableInputWeightsType(WeightsType::F32);
30         k.EnableAllInputLayout();
31         k.EnableOutputLayout(DataLayout::fb);
32         k.EnableBatching();
33         k.EnableBiasPerFeature();
34         k.EnableNonBiasTerm();
35         return k;
36     }
37
38     KernelsData FullyConnected_fb_io_ref::GetKernelsData(const Params& params, const optional_params& optParams) const
39     {
40         // TODO: it should be fb_io. but the original code use this kernel with yxfb and yxio 
41         //       (fb == fyxb flatten fyx, not yxfb flatten yxf).
42         //       the order of the add operation cause some numeric changes. in order to avoid them right now we use yxfb/oiyx instead.
43         // return GetCommonKernelsData(params, optParams, DataLayout::fb, WeightsLayout::io, FORCE_PRIORITY_6);
44         KernelsData res = {};
45         for (size_t i = 0; i < autoTuneOptions.size(); i++)
46         {
47             KernelsData kd = GetTunedKernelsDataByIndex(params, optParams, DataLayout::yxfb, { WeightsLayout::yxio }, FORCE_PRIORITY_6, (int)i);
48             if (!kd.empty())
49             {
50                 res.emplace_back(kd[0]);
51             }
52         }
53         return res;
54     }
55 }