inference-engine/thirdparty/clDNN/kernel_selector/core/actual_kernels/depth_to_space/depth_to_space_kernel_ref.cpp

   1 /*
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   3 //
   4 // Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
   5 // you may not use this file except in compliance with the License.
   6 // You may obtain a copy of the License at
   7 //
   8 //      http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
   9 //
  10 // Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
  11 // distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
  12 // WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
  13 // See the License for the specific language governing permissions and
  14 // limitations under the License.
  15 */
  16
  17 #include "depth_to_space_kernel_ref.h"
  18 #include "kernel_selector_utils.h"
  19
  20 namespace kernel_selector
  21 {
  22     ParamsKey DepthToSpaceKernelRef::GetSupportedKey() const
  23     {
  24         ParamsKey k;
  25         k.EnableInputDataType(Datatype::F16);
  26         k.EnableInputDataType(Datatype::F32);
  27         k.EnableOutputDataType(Datatype::F16);
  28         k.EnableOutputDataType(Datatype::F32);
  29         k.EnableAllInputLayout();
  30         k.EnableAllOutputLayout();
  31         k.EnableTensorOffset();
  32         k.EnableTensorPitches();
  33         k.EnableBatching();
  34         return k;
  35     }
  36
  37     CommonDispatchData DepthToSpaceKernelRef::SetDefault(const depth_to_space_params& params, const optional_params&) const
  38     {
  39         CommonDispatchData runInfo;
  40
  41         std::vector<size_t> global = { params.output.Batch().v, params.output.Feature().v, params.output.Y().v * params.output.X().v };
  42
  43         auto local = GetOptimalLocalWorkGroupSizes(global);
  44
  45         runInfo.gws0 = global[0];
  46         runInfo.gws1 = global[1];
  47         runInfo.gws2 = global[2];
  48
  49         runInfo.lws0 = local[0];
  50         runInfo.lws1 = local[1];
  51         runInfo.lws2 = local[2];
  52
  53         return runInfo;
  54     }
  55
  56     JitConstants DepthToSpaceKernelRef::GetJitConstants(const depth_to_space_params& params) const
  57     {
  58         JitConstants jit = MakeBaseParamsJitConstants(params);
  59
  60         jit.AddConstant(MakeJitConstant("BLOCK_SIZE", params.block_size));
  61
  62         return jit;
  63     }
  64
  65     KernelsData DepthToSpaceKernelRef::GetKernelsData(const Params& params, const optional_params& options) const
  66     {
  67         KernelData kd = KernelData::Default<depth_to_space_params>(params);
  68         depth_to_space_params& newParams = *static_cast<depth_to_space_params*>(kd.params.get());
  69
  70         assert(params.GetType() == KernelType::DEPTH_TO_SPACE);
  71
  72         auto runInfo = SetDefault(newParams, options);
  73         auto entry_point = GetEntryPoint(kernelName, newParams.layerID, options);
  74         auto cldnn_jit = GetJitConstants(newParams);
  75         std::string jit = CreateJit(kernelName, cldnn_jit, entry_point);
  76
  77         auto& kernel = kd.kernels[0];
  78
  79         FillCLKernelData(kernel, runInfo, params.engineInfo, kernelName, jit, entry_point);
  80
  81         kd.estimatedTime = DONT_USE_IF_HAVE_SOMETHING_ELSE;
  82
  83         return{ kd };
  84     }
  85 }