inference-engine/thirdparty/clDNN/kernel_selector/core/actual_kernels/convolution/convolution_kernel_bfyx_1x1.cpp

   1 /*
   2 // Copyright (c) 2016 Intel Corporation
   3 //
   4 // Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
   5 // you may not use this file except in compliance with the License.
   6 // You may obtain a copy of the License at
   7 //
   8 //      http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
   9 //
  10 // Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
  11 // distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
  12 // WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
  13 // See the License for the specific language governing permissions and
  14 // limitations under the License.
  15 */
  16
  17 #include "convolution_kernel_bfyx_1x1.h"
  18
  19 namespace kernel_selector {
  20
  21     ParamsKey ConvolutionKernel_bfyx_1x1::GetSupportedKey() const
  22     {
  23         ParamsKey k;
  24         k.EnableInputDataType(Datatype::F16);
  25         k.EnableInputDataType(Datatype::F32);
  26         k.EnableOutputDataType(Datatype::F16);
  27         k.EnableOutputDataType(Datatype::F32);
  28         k.EnableInputWeightsType(WeightsType::F16);
  29         k.EnableInputWeightsType(WeightsType::F32);
  30         k.EnableInputLayout(DataLayout::bf8_xy16);
  31         k.EnableInputLayout(DataLayout::bfyx);
  32         k.EnableOutputLayout(DataLayout::bfyx);
  33         k.EnableOutputLayout(DataLayout::yxfb);
  34         k.EnableOutputLayout(DataLayout::bf8_xy16);
  35         k.EnableTensorOffset();
  36         k.EnableTensorPitches();
  37         k.EnableDilation();
  38         k.EnableBiasPerFeature();
  39         k.EnableBiasPerOutput();
  40         k.EnableNonBiasTerm();
  41         k.EnableBatching();
  42         k.EnableSplitSupport();
  43         k.EnableDepthwiseSeparableOpt();
  44         return k;
  45     }
  46
  47     ConvolutionKernelBase::DispatchData ConvolutionKernel_bfyx_1x1::SetDefault(const convolution_params& params, int) const
  48     {
  49         DispatchData kd = ConvolutionKernelBase::SetDefault(params);
  50
  51         const auto& out = params.output;
  52
  53         auto x = out.X().v;
  54         auto y = out.Y().v;
  55         auto f = out.Feature().v;
  56         auto b = out.Batch().v;
  57
  58         kd.gws0 = Align(x * y, 16) / 16;
  59         kd.gws1 = Align(f, 16);
  60         kd.gws2 = b;
  61
  62         kd.lws0 = 1;
  63         kd.lws1 = 16;
  64         kd.lws2 = 1;
  65
  66         kd.effiency = FORCE_PRIORITY_2;
  67
  68         return kd;
  69     }
  70
  71     bool ConvolutionKernel_bfyx_1x1::Validate(const Params& p, const optional_params& o) const
  72     {
  73         if (!ConvolutionKernelBase::Validate(p, o))
  74         {
  75             return false;
  76         }
  77
  78         const auto& params = static_cast<const convolution_params&>(p);
  79
  80         const auto &input = params.inputs[0];
  81         const auto &output = params.output;
  82
  83         const bool bOutputSizes = output.X().v != input.X().v || output.Y().v != input.Y().v;
  84         const bool bPad = input.X().pad.Total() != 0 || input.Y().pad.Total() != 0 || input.Feature().pad.Total() != 0 || input.Batch().pad.Total() != 0;
  85         const bool bFilterSize = params.filterSize.x != 1 || params.filterSize.y != 1;
  86         const bool bStride = params.stride.x != 1 || params.stride.y != 1;
  87         const bool bInputSizes = input.GetLayout() == DataLayout::bfyx && (input.X().v * input.Y().v != 16 || (input.Feature().v % 8) != 0);
  88
  89         if(bOutputSizes || bPad || bFilterSize || bStride || bInputSizes)
  90         {
  91             return false;
  92         }
  93
  94         return true;
  95     }
  96
  97     JitConstants ConvolutionKernel_bfyx_1x1::GetJitConstants(const convolution_params& params, const DispatchData& runInfo) const
  98     {
  99         auto jit = Parent::GetJitConstants(params, runInfo);
 100
 101         if (params.output.Feature().v % 16)
 102             jit.AddConstant(MakeJitConstant("LEFTOVERS", 1));
 103
 104         return jit;
 105     }
 106
 107     KernelsData ConvolutionKernel_bfyx_1x1::GetKernelsData(const Params& params, const optional_params& options) const
 108     {
 109         return GetTunedKernelsDataByIndex(params, options);
 110     }
 111 }