inference-engine/thirdparty/clDNN/kernel_selector/core/actual_kernels/convolution/convolution_kernel_base.h

   1 /*
   2 // Copyright (c) 2016 Intel Corporation
   3 //
   4 // Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
   5 // you may not use this file except in compliance with the License.
   6 // You may obtain a copy of the License at
   7 //
   8 //      http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
   9 //
  10 // Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
  11 // distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
  12 // WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
  13 // See the License for the specific language governing permissions and
  14 // limitations under the License.
  15 */
  16
  17 #pragma once
  18
  19 #include "weight_bias_kernel_base.h"
  20 #include "convolution_params.h"
  21
  22 namespace kernel_selector
  23 {
  24     ////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
  25     // ConvolutionKernelBase
  26     ////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
  27     class ConvolutionKernelBase : public WeightBiasKernelBase
  28     {
  29     public:
  30         using WeightBiasKernelBase::WeightBiasKernelBase;
  31         virtual ~ConvolutionKernelBase() {}
  32
  33         struct DispatchData : public CommonDispatchData
  34         {
  35             struct CLDNNStyle
  36             {
  37                 size_t blockWidth, blockHeight; // used for kernels processing blocks
  38                 size_t prefetch;
  39                 size_t inputBlockArraySize;     // Number of elements in array of UNIT_TYPE that must be specified in kernel to store/cache input block.
  40                 size_t inputBlockWidth;         // Number of elements in X dimension stored/cached in input block.
  41             };
  42
  43             struct GEMMStyle
  44             {
  45                 size_t subBlockDimM;
  46                 size_t subBlockDimK;
  47                 size_t subBlockDimN;
  48                 size_t globalWorkSizeDX;
  49                 size_t globalWorkSizeDY;
  50                 size_t globalWorkSizeDZ;
  51             };
  52
  53             union
  54             {
  55                 CLDNNStyle cldnnStyle;
  56                 GEMMStyle  gemmStyle;
  57             };
  58         };
  59
  60         std::string GetAutoTuneOptions(int autoTuneIndex) const;
  61         std::vector<std::string> autoTuneOptions = { DEFAULT, NO_PRERA_SCH, AGE_BASED };
  62         virtual KernelsData GetKernelsDataForAutoTune(const Params& params, const optional_params& options) const override;
  63         virtual KernelsData GetTunedKernelsDataByIndex(const Params& params, const optional_params& options, int autoTuneIndex = -1) const override;
  64
  65     protected:
  66         virtual std::vector<WeightsLayout> GetSupportedWeightLayouts(const convolution_params&) const = 0;
  67         virtual std::string GetKernelName(const convolution_params&) const { return kernelName; }
  68         virtual bool NeedPaddedInput() const { return false; }
  69         virtual bool Validate(const Params& p, const optional_params& o) const override;
  70         virtual JitConstants GetJitConstants(const convolution_params& params, const DispatchData& kd) const;
  71         virtual DispatchData SetDefault(const convolution_params& params, int autoTuneIndex = -1) const;
  72         static bool CheckWorkGroups(const DispatchData&);
  73         static bool CheckPitchForSplitOnly(const convolution_params& params);
  74         KernelsData GetCommonKernelsData(const Params& params, const optional_params& options, const std::string exeMode = DEFAULT, int autoTuneIndex = -1) const;
  75     };
  76
  77     bool CovolutionCheckInput(const Params& p, const optional_params& o);
  78     bool CheckConvolutionPaddedInputDesc(const convolution_params& params, const DataTensor& reqDesc);
  79     bool CovolutionUpdateInputParams(convolution_params& params);
  80
  81 }