Publishing R3
[platform/upstream/dldt.git] / inference-engine / thirdparty / clDNN / common / boost / 1.64.0 / include / boost-1_64 / boost / numeric / odeint / stepper / explicit_generic_rk.hpp
1 /*
2  [auto_generated]
3  boost/numeric/odeint/stepper/explicit_generic_rk.hpp
4
5  [begin_description]
6  Implementation of the generic Runge-Kutta steppers. This is the base class for many Runge-Kutta steppers.
7  [end_description]
8
9  Copyright 2011-2013 Mario Mulansky
10  Copyright 2011-2013 Karsten Ahnert
11  Copyright 2012 Christoph Koke
12
13  Distributed under the Boost Software License, Version 1.0.
14  (See accompanying file LICENSE_1_0.txt or
15  copy at http://www.boost.org/LICENSE_1_0.txt)
16  */
17
18
19 #ifndef BOOST_NUMERIC_ODEINT_STEPPER_EXPLICIT_GENERIC_RK_HPP_INCLUDED
20 #define BOOST_NUMERIC_ODEINT_STEPPER_EXPLICIT_GENERIC_RK_HPP_INCLUDED
21
22
23 #include <boost/array.hpp>
24
25
26 #include <boost/numeric/odeint/stepper/base/explicit_stepper_base.hpp>
27 #include <boost/numeric/odeint/algebra/range_algebra.hpp>
28 #include <boost/numeric/odeint/algebra/default_operations.hpp>
29 #include <boost/numeric/odeint/algebra/algebra_dispatcher.hpp>
30 #include <boost/numeric/odeint/algebra/operations_dispatcher.hpp>
31 #include <boost/numeric/odeint/stepper/detail/generic_rk_algorithm.hpp>
32
33 #include <boost/numeric/odeint/util/state_wrapper.hpp>
34 #include <boost/numeric/odeint/util/is_resizeable.hpp>
35 #include <boost/numeric/odeint/util/resizer.hpp>
36
37 namespace boost {
38 namespace numeric {
39 namespace odeint {
40
41 //forward declarations
42
43 #ifndef DOXYGEN_SKIP
44 template<
45 size_t StageCount,
46 size_t Order,
47 class State ,
48 class Value = double ,
49 class Deriv = State ,
50 class Time = Value ,
51 class Algebra = typename algebra_dispatcher< State >::algebra_type ,
52 class Operations = typename operations_dispatcher< State >::operations_type ,
53 class Resizer = initially_resizer
54 >
55 class explicit_generic_rk;
56
57
58 struct stage_vector;
59
60 template< class T , class Constant >
61 struct array_wrapper
62 {
63     typedef const typename boost::array< T , Constant::value > type;
64 };
65
66 template< class T , size_t i >
67 struct stage
68 {
69     T c;
70     boost::array< T , i > a;
71 };
72
73
74 template< class T , class Constant >
75 struct stage_wrapper
76 {
77     typedef stage< T , Constant::value > type;
78 };
79 #endif
80
81
82 template<
83 size_t StageCount,
84 size_t Order,
85 class State ,
86 class Value ,
87 class Deriv ,
88 class Time ,
89 class Algebra ,
90 class Operations ,
91 class Resizer
92 >
93 #ifndef DOXYGEN_SKIP
94 class explicit_generic_rk : public explicit_stepper_base<
95 explicit_generic_rk< StageCount , Order , State , Value , Deriv , Time , Algebra , Operations , Resizer > ,
96 Order , State , Value , Deriv , Time , Algebra , Operations , Resizer >
97 #else
98 class explicit_generic_rk : public explicit_stepper_base
99 #endif
100 {
101
102 public:
103
104     #ifndef DOXYGEN_SKIP
105     typedef explicit_stepper_base<
106             explicit_generic_rk< StageCount , Order , State , Value , Deriv ,Time , Algebra , Operations , Resizer > ,
107             Order , State , Value , Deriv , Time , Algebra ,
108             Operations , Resizer > stepper_base_type;
109     #else
110     typedef explicit_stepper_base< ... > stepper_base_type;
111     #endif
112
113     typedef typename stepper_base_type::state_type state_type;
114     typedef typename stepper_base_type::wrapped_state_type wrapped_state_type;
115     typedef typename stepper_base_type::value_type value_type;
116     typedef typename stepper_base_type::deriv_type deriv_type;
117     typedef typename stepper_base_type::wrapped_deriv_type wrapped_deriv_type;
118     typedef typename stepper_base_type::time_type time_type;
119     typedef typename stepper_base_type::algebra_type algebra_type;
120     typedef typename stepper_base_type::operations_type operations_type;
121     typedef typename stepper_base_type::resizer_type resizer_type;
122
123     #ifndef DOXYGEN_SKIP
124     typedef explicit_generic_rk< StageCount , Order , State , Value , Deriv ,Time , Algebra , Operations , Resizer > stepper_type;
125     #endif 
126
127     typedef detail::generic_rk_algorithm< StageCount , Value , Algebra , Operations > rk_algorithm_type;
128
129     typedef typename rk_algorithm_type::coef_a_type coef_a_type;
130     typedef typename rk_algorithm_type::coef_b_type coef_b_type;
131     typedef typename rk_algorithm_type::coef_c_type coef_c_type;
132
133     #ifndef DOXYGEN_SKIP
134     static const size_t stage_count = StageCount;
135     #endif
136
137 public:
138
139     explicit_generic_rk( const coef_a_type &a , const coef_b_type &b , const coef_c_type &c ,
140             const algebra_type &algebra = algebra_type() )
141     : stepper_base_type( algebra ) , m_rk_algorithm( a , b , c )
142     { }
143
144
145     template< class System , class StateIn , class DerivIn , class StateOut >
146     void do_step_impl( System system , const StateIn &in , const DerivIn &dxdt ,
147             time_type t , StateOut &out , time_type dt )
148     {
149         m_resizer.adjust_size( in , detail::bind( &stepper_type::template resize_impl< StateIn > , detail::ref( *this ) , detail::_1 ) );
150
151         // actual calculation done in generic_rk.hpp
152         m_rk_algorithm.do_step( stepper_base_type::m_algebra , system , in , dxdt , t , out , dt , m_x_tmp.m_v , m_F );
153     }
154
155     template< class StateIn >
156     void adjust_size( const StateIn &x )
157     {
158         resize_impl( x );
159         stepper_base_type::adjust_size( x );
160     }
161
162 private:
163
164     template< class StateIn >
165     bool resize_impl( const StateIn &x )
166     {
167         bool resized( false );
168         resized |= adjust_size_by_resizeability( m_x_tmp , x , typename is_resizeable<state_type>::type() );
169         for( size_t i = 0 ; i < StageCount-1 ; ++i )
170         {
171             resized |= adjust_size_by_resizeability( m_F[i] , x , typename is_resizeable<deriv_type>::type() );
172         }
173         return resized;
174     }
175
176
177     rk_algorithm_type m_rk_algorithm;
178
179     resizer_type m_resizer;
180
181     wrapped_state_type m_x_tmp;
182     wrapped_deriv_type m_F[StageCount-1];
183
184 };
185
186
187
188 /*********** DOXYGEN *************/
189
190 /**
191  * \class explicit_generic_rk
192  * \brief A generic implementation of explicit Runge-Kutta algorithms. This class is as a base class
193  * for all explicit Runge-Kutta steppers.
194  *
195  * This class implements the explicit Runge-Kutta algorithms without error estimation in a generic way.
196  * The Butcher tableau is passed to the stepper which constructs the stepper scheme with the help of a
197  * template-metaprogramming algorithm. ToDo : Add example!
198  * 
199  * This class derives explicit_stepper_base which provides the stepper interface.
200  *
201  * \tparam StageCount The number of stages of the Runge-Kutta algorithm.
202  * \tparam Order The order of the stepper.
203  * \tparam State The type representing the state of the ODE.
204  * \tparam Value The floating point type which is used in the computations.
205  * \tparam Time The type representing the independent variable - the time - of the ODE.
206  * \tparam Algebra The algebra type.
207  * \tparam Operations The operations type.
208  * \tparam Resizer The resizer policy type.
209  */
210
211     /**
212      * \fn explicit_generic_rk::explicit_generic_rk( const coef_a_type &a , const coef_b_type &b , const coef_c_type &c , const algebra_type &algebra )
213      * \brief Constructs the explicit_generic_rk class. See examples section for details on the coefficients.
214      * \param a Triangular matrix of parameters b in the Butcher tableau.
215      * \param b Last row of the butcher tableau.
216      * \param c Parameters to calculate the time points in the Butcher tableau.
217      * \param algebra A copy of algebra is made and stored inside explicit_stepper_base.
218      */
219     
220     /**
221      * \fn explicit_generic_rk::do_step_impl( System system , const StateIn &in , const DerivIn &dxdt , time_type t , StateOut &out , time_type dt )
222      * \brief This method performs one step. The derivative `dxdt` of `in` at the time `t` is passed to the method.
223      * The result is updated out of place, hence the input is in `in` and the output in `out`.
224      * Access to this step functionality is provided by explicit_stepper_base and 
225      * `do_step_impl` should not be called directly.
226      *
227      * \param system The system function to solve, hence the r.h.s. of the ODE. It must fulfill the
228      *               Simple System concept.
229      * \param in The state of the ODE which should be solved. in is not modified in this method
230      * \param dxdt The derivative of x at t.
231      * \param t The value of the time, at which the step should be performed.
232      * \param out The result of the step is written in out.
233      * \param dt The step size.
234      */
235
236
237     /**
238      * \fn explicit_generic_rk::adjust_size( const StateIn &x )
239      * \brief Adjust the size of all temporaries in the stepper manually.
240      * \param x A state from which the size of the temporaries to be resized is deduced.
241      */
242
243 }
244 }
245 }
246 #endif // BOOST_NUMERIC_ODEINT_STEPPER_EXPLICIT_GENERIC_RK_HPP_INCLUDED