inference-engine/thirdparty/clDNN/api_extension/C/fused_conv_bn_scale.h

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   7 //
   8 //      http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
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  11 // distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
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  14 // limitations under the License.
  15 */
  16
  17 ///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
  18 #ifndef FUSED_CONV_BN_SCALE_H
  19 #define FUSED_CONV_BN_SCALE_H
  20
  21 #include "api/C/cldnn.h"
  22 /// @addtogroup c_api C API
  23 /// @{
  24 /// @addtogroup c_topology Network Topology
  25 /// @{
  26 /// @addtogroup c_primitives Primitives
  27 /// @{
  28
  29 #ifdef __cplusplus
  30 extern "C" {
  31 #endif
  32
  33 /// @brief Primitives that fuses convolution, batch norm, scale and optionally Relu.
  34 CLDNN_BEGIN_PRIMITIVE_DESC(fused_conv_bn_scale)
  35 /// @brief Defines a shift, relative to (0,0) position of the input buffer, where (0,0) point of the convolution window should start calculations.
  36 cldnn_tensor input_offset;
  37 /// @brief Defines shift in input buffer between adjacent calculations of output values.
  38 cldnn_tensor stride;
  39 /// @brief Defines gaps in the input - dilation rate k=1 is normal convolution, k=2 means skipping one pixel per input, k=4 means skipping 3 pixels.
  40 /// As an example in one dimension, a filter w of size 3 would compute over input x the following: w[0]*x[0] + w[1]*x[1] + w[2]*x[2] for dilation of 1.
  41 /// For dilation 2 the filter would instead compute w[0]*x[0] + w[1]*x[2] + w[2]*x[4].
  42 cldnn_tensor dilation;
  43 /// @brief Enable Relu activation.
  44 uint32_t with_activation;
  45 /// @brief Relu activation slope.
  46 float activation_negative_slope;
  47 /// @brief On how many cards split the computation to.
  48 uint32_t split;
  49 /// @brief Array of primitive ids containing weights data. Size of array should be equivalent to @p split.
  50 cldnn_primitive_id_arr weights;
  51 /// @brief Array of primitive ids containing bias data. Size of array should be equivalent to @p split.
  52 cldnn_primitive_id_arr bias;
  53 /// @brief Primitive id containing scale bias data for fused convolution.
  54 cldnn_primitive_id scale_bias;
  55 /// @brief Primitive id containing inverted variance used in future gradient computing for fused convolution.
  56 cldnn_primitive_id inv_variance;
  57 /// @brief Epsilon for fused convolution.
  58 float epsilon;
  59 /// @brief Indicates that primitive is fused with batch norm and scale.
  60 uint32_t fused_batch_norm_scale;
  61 CLDNN_END_PRIMITIVE_DESC(fused_conv_bn_scale)
  62
  63 CLDNN_DECLARE_PRIMITIVE_TYPE_ID(fused_conv_bn_scale);
  64
  65 #ifdef __cplusplus
  66 }
  67 #endif
  68
  69 /// @}
  70 /// @}
  71 /// @}
  72 #endif /* FUSED_CONV_BN_SCALE.H */
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