Publishing 2019 R1 content
[platform/upstream/dldt.git] / inference-engine / thirdparty / clDNN / api / CPP / border.hpp
1 // Copyright (c) 2018 Intel Corporation
2 //
3 // Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
4 // you may not use this file except in compliance with the License.
5 // You may obtain a copy of the License at
6 //
7 //      http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
8 //
9 // Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
10 // distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
11 // WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
12 // See the License for the specific language governing permissions and
13 // limitations under the License.
14
15 ///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
16 #pragma once
17
18 #include "../C/border.h"
19 #include "primitive.hpp"
20
21
22 namespace cldnn
23 {
24 /// @addtogroup cpp_api C++ API
25 /// @{
26 /// @addtogroup cpp_topology Network Topology
27 /// @{
28 /// @addtogroup cpp_primitives Primitives
29 /// @{
30
31 /// @brief Type of border that will be added to the input by border layer / primitive.
32 enum class border_type : std::int32_t
33 {
34     /// @brief All points in the border are set to constant value.
35     constant = cldnn_border_constant,
36     zero = cldnn_border_zero,
37     /// @brief Border is constructed as an mirror of image (edge is also mirrored).
38     /// @details Size of border in any dimension cannot be larger than size of
39     ///          input in the same dimension.
40     mirror = cldnn_border_mirror,
41     /// @brief Border is constructed as an mirror of image (edge is NOT mirrored).
42     /// @details Size of border in any dimension cannot be larger than size of
43     ///          input in the same dimension decreased by @c 1.
44     mirror_101 = cldnn_border_mirror_101,
45     /// @brief Border is constructed as an replication of edge.
46     /// @details Size of border in any dimension cannot be larger than size of
47     ///          input in the same dimension.
48     edge = cldnn_border_edge
49 };
50
51
52 /// @brief Adds border around input.
53 ///
54 /// @details Applies border of specified type around input data. The size of output data is increased
55 ///          by @c left_top_sizes and by @right_bottom_sizes.
56 /// @n
57 /// @n@b Requirements:
58 /// @n - @c left_top_sizes and @c right_bottom_sizes must be non-negative on all dimensions and compatible
59 ///      with size of input (describe the same dimensions).
60 /// @n - For @c border_type equal to @c cldnn_border_mirror, @c left_top_sizes and @c right_bottom_sizes
61 ///      must be lower than or equal to size of input on corresponding dimension (for all dimensions)
62 /// @n - For @c border_type equal to @c cldnn_border_mirror_101, @c left_top_sizes and @c right_bottom_sizes
63 ///      must be lower than size of input on corresponding dimension (for all dimensions)
64 /// @n Breaking any of this conditions will cause exeption throw.
65 struct border : public primitive_base<border, CLDNN_PRIMITIVE_DESC(border)>
66 {
67     CLDNN_DECLARE_PRIMITIVE(border)
68
69     /// @brief Constructs border primitive / layer.
70     ///
71     /// @param id                 An identifier of new primitive.
72     /// @param input              An identifier of primitive which is an input for newly created
73     ///                           border primitive.
74     /// @param left_top_sizes     Sizes of border that needs to be added from left
75     ///                           (in X dimension) and from top (in Y dimension).
76     /// @param right_bottom_sizes Sizes of border that needs to be added from right
77     ///                           (in X dimension) and from bottom (in Y dimension).
78     /// @param type               Type of added border.
79     /// @param border_value       Value of elements which is used for paddings
80     /// @param output_padding     Optional padding for output from primitive.
81     border(
82         const primitive_id& id,
83         const primitive_id& input,
84         const tensor& left_top_sizes = { 0, 0, 0, 0 },
85         const tensor& right_bottom_sizes = { 0, 0, 0, 0 },
86         const border_type type = border_type::constant,
87         const float border_value = 0.0f,
88         const padding& output_padding = padding()
89     )
90         : primitive_base(id, {input}, output_padding),
91           left_top_sizes(left_top_sizes),
92           right_bottom_sizes(right_bottom_sizes),
93           type(type),
94           border_value(border_value)
95     {
96     }
97
98     /// @brief Constructs border primitive / layer.
99     ///
100     /// @param id                 An identifier of new primitive.
101     /// @param input              An identifier of primitive which is an input for newly created
102     ///                           border primitive.
103     /// @param x_y_sizes          Sizes of border that needs to be added from left and right
104     ///                           (in X dimension) and from top and bottom (in Y dimension).
105     ///                           Created border is simmetric (the same size of border applied
106     ///                           from both sides of input).
107     /// @param type               Type of added border.
108     /// @param output_padding     Optional padding for output from primitive.
109     border(
110         const primitive_id& id,
111         const primitive_id& input,
112         const tensor& x_y_sizes,
113         const border_type type = border_type::constant,
114         const padding& output_padding = padding()
115     )
116         : border(id, input, x_y_sizes, x_y_sizes, type, 0.0f, output_padding)
117     {
118     }
119
120     /// @brief Constructs a copy from C API @CLDNN_PRIMITIVE_DESC{border}
121     border(const dto* dto)
122         : primitive_base(dto),
123           left_top_sizes(dto->left_top_sizes),
124           right_bottom_sizes(dto->right_bottom_sizes),
125           type(static_cast<border_type>(dto->border_type)),
126           border_value(dto->border_value)
127     {
128     }
129
130     /// @brief Sizes of border that needs to be added from left (in X dimension) and from top (in Y dimension).
131     tensor left_top_sizes;
132     /// @brief Sizes of border that needs to be added from right (in X dimension) and from bottom (in Y dimension).
133     tensor right_bottom_sizes;
134     /// @brief Type of border that needs to be added to the input.
135     border_type type;
136     /// @brief Border value that is used in constant mode.
137     float border_value;
138 protected:
139     void update_dto(dto& dto) const override
140     {
141         dto.left_top_sizes     = left_top_sizes;
142         dto.right_bottom_sizes = right_bottom_sizes;
143         dto.border_type        = static_cast<cldnn_border_type>(type);
144         dto.border_value       = border_value;
145     }
146 };
147 /// @}
148 /// @}
149 /// @}
150 }