7fe48276e40cf91d60ff14a057da96a97e75ec8b
[platform/upstream/dldt.git] / inference-engine / thirdparty / clDNN / api / CPP / activation.hpp
1 /*
2 // Copyright (c) 2016 Intel Corporation
3 //
4 // Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
5 // you may not use this file except in compliance with the License.
6 // You may obtain a copy of the License at
7 //
8 //      http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
9 //
10 // Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
11 // distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
12 // WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
13 // See the License for the specific language governing permissions and
14 // limitations under the License.
15 */
16
17 ///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
18 #pragma once
19 #include "../C/activation.h"
20 #include "primitive.hpp"
21 #include <vector>
22
23 namespace cldnn {
24 /// @addtogroup cpp_api C++ API
25 /// @{
26 /// @addtogroup cpp_topology Network Topology
27 /// @{
28 /// @addtogroup cpp_primitives Primitives
29 /// @{
30
31 /// @brief Activation using rectified linear unit or parameterized rectified linear unit.
32 /// @details Can get one negative slope or negative slope per channel.
33 /// @par Algorithm:
34 ///   out(i,x,y) = max(0, in(i,x,y)) + slope(i) * min(0, in(i,x,y))
35 /// @par Where:
36 ///   @li out(i,x,y) : value at x, y from i-th feature map after activation.
37 ///   @li in(i,x,y) : value at x, y from i-th feature map before activation.
38 ///   @li slope(i) : the slope value of the i-th feature map (can be shared across channels or one slope per channel).
39 struct activation : public primitive_base<activation, CLDNN_PRIMITIVE_DESC(activation)> {
40     CLDNN_DECLARE_PRIMITIVE(activation)
41
42     /// @brief Constructs Relu primitive.
43     /// @param id This primitive id.
44     /// @param input Input primitive id.
45     /// @param activation_func activation function.
46     /// @param additional_params additional params (slope/max_val/linear a,b).
47     activation(const primitive_id& id,
48                const primitive_id& input,
49                cldnn_activation_func activation_func,
50                cldnn_activation_additional_params additional_params = {0.f, 0.f},
51                const padding& output_padding = padding())
52         : primitive_base(id, {input}, output_padding),
53           activation_func(activation_func),
54           additional_params(additional_params),
55           additional_params_input("") {}
56
57     /// @brief Constructs activation with input per feature.
58     /// @param id This primitive id.
59     /// @param input Input primitive id.
60     /// @param additional_params_input additional params stored on a memory.
61     /// Input x dimension should be equal to input feature size (one value per channel. in case of linear is one pair per channel).
62     /// All other dimensions should be 1.
63     activation(const primitive_id& id,
64                const primitive_id& input,
65                const primitive_id& additional_params_input,
66                cldnn_activation_func activation_func,
67                const padding& output_padding = padding())
68         : primitive_base(id, {input}, output_padding),
69           activation_func(activation_func),
70           additional_params({0, 0}),
71           additional_params_input(additional_params_input) {}
72
73     /// @brief Constructs a copy from basic C API @CLDNN_PRIMITIVE_DESC{activation}
74     activation(const dto* dto)
75         : primitive_base(dto),
76           activation_func(dto->activation_func),
77           additional_params(dto->additional_params),
78           additional_params_input(dto->additional_params_input) {}
79
80     /// @brief activation function.
81     cldnn_activation_func activation_func;
82
83     /// @brief activation additional params.
84     cldnn_activation_additional_params additional_params;
85
86     /// @brief PRelu activation slope input primitive id.
87     /// Input x dimension should be equal to input feature size (one slope per channel).
88     /// All other dimensions should be 1.
89     primitive_id additional_params_input;
90
91 protected:
92     std::vector<std::reference_wrapper<const primitive_id>> get_dependencies() const override {
93         if (additional_params_input.empty())
94             return {};
95         return {additional_params_input};
96     }
97
98     void update_dto(dto& dto) const override {
99         dto.activation_func = activation_func;
100         dto.additional_params = additional_params;
101         dto.additional_params_input = additional_params_input.c_str();
102     }
103 };
104 /// @}
105 /// @}
106 /// @}
107 }  // namespace cldnn