inference-engine/thirdparty/clDNN/api/C/convolution_grad_input.h

   1 /*
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   4 // Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
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   6 // You may obtain a copy of the License at
   7 //
   8 //      http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
   9 //
  10 // Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
  11 // distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
  12 // WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
  13 // See the License for the specific language governing permissions and
  14 // limitations under the License.
  15 */
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  17 ///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
  18 #ifndef CONVOLUTION_GRAD_INPUT_H
  19 #define CONVOLUTION_GRAD_INPUT_H
  20
  21 #include "cldnn.h"
  22 /// @addtogroup c_api C API
  23 /// @{
  24 /// @addtogroup c_topology Network Topology
  25 /// @{
  26 /// @addtogroup c_primitives Primitives
  27 /// @{
  28
  29 #ifdef __cplusplus
  30 extern "C" {
  31 #endif
  32
  33 /// @brief Performs transposed convolution.
  34 /// @details convolution_grad_input is similar to convolution layer with the weights flipped on the axis and stride and input padding parameters used in opposite sense as in convolution.
  35 CLDNN_BEGIN_PRIMITIVE_DESC(convolution_grad_input)
  36 /// @brief Defines a shift, relative to (0,0) position of the input buffer, where (0,0) point of the convolution_grad_input window should start calculations.
  37 cldnn_tensor input_offset;
  38 /// @brief Defines the spatial dimensions of stride of adjacent elements in input buffer.
  39 cldnn_tensor stride;
  40 /// @brief On how many cards split the computation to.
  41 uint32_t split;
  42 /// @brief Indicates that the primitive has user-defined output size (non-zero value).
  43 uint32_t with_output_size;
  44 /// @brief User-defined output data size of the primitive (w/o padding).
  45 cldnn_tensor output_size;
  46 /// @brief Array of primitive ids containing weights data. Size of array should be equivalent to @p split.
  47 cldnn_primitive_id_arr weights;
  48 CLDNN_END_PRIMITIVE_DESC(convolution_grad_input)
  49
  50 CLDNN_DECLARE_PRIMITIVE_TYPE_ID(convolution_grad_input);
  51
  52 #ifdef __cplusplus
  53 }
  54 #endif
  55
  56 /// @}
  57 /// @}
  58 /// @}
  59 #endif /* CONVOLUTION_GRAD_INPUT_H */
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