inference-engine/src/inference_engine/shape_infer/built-in/ie_topk_shape_infer.hpp

   1 // Copyright (C) 2018-2019 Intel Corporation
   2 // SPDX-License-Identifier: Apache-2.0
   3 //
   4
   5 #pragma once
   6
   7 #include "ie_built_in_impl.hpp"
   8 #include <map>
   9 #include <memory>
  10 #include <string>
  11 #include <algorithm>
  12 #include <vector>
  13
  14 namespace InferenceEngine {
  15 namespace ShapeInfer {
  16
  17 /**
  18  *@brief Implementation of Shape inference for TopK layer
  19  */
  20 class TopKShapeProp : public BuiltInShapeInferImpl {
  21 public:
  22     explicit TopKShapeProp(const std::string& type) : BuiltInShapeInferImpl(type) {}
  23
  24     void inferShapesImpl(const std::vector<Blob::CPtr>& inBlobs,
  25                          const std::map<std::string, std::string>& params,
  26                          const std::map<std::string, Blob::Ptr>& blobs,
  27                          std::vector<SizeVector>& outShapes) override {
  28         LayerParams lp{};
  29         TopKLayer topKLayer(lp);
  30         topKLayer.params = params;
  31         topKLayer.type = _type;
  32         validate(&topKLayer, inBlobs, params, blobs);
  33
  34         const size_t TOPK_DATA = 0;
  35         const size_t TOPK_K = 1;
  36
  37         if (inBlobs[TOPK_DATA]->getTensorDesc().getPrecision() != Precision::FP32)
  38             THROW_IE_EXCEPTION << " Incorrect input data tensor precision. Only FP32 is supported!";
  39
  40         if (inBlobs[TOPK_K]->getTensorDesc().getPrecision() != Precision::I32)
  41             THROW_IE_EXCEPTION << " Incorrect input index value precision. Only I32 is supported!";
  42
  43         if (inBlobs[TOPK_K]->getTensorDesc().getDims().size() > 1)
  44             THROW_IE_EXCEPTION << " Index vector should be 1 dimension";
  45
  46         SizeVector src_dims = inBlobs[TOPK_DATA]->getTensorDesc().getDims();
  47         int axis_ = topKLayer.axis;
  48         if (axis_ < 0)
  49             axis_ += src_dims.size();
  50
  51         size_t axis = static_cast<size_t>(axis_);
  52
  53         if (src_dims.size() < (1 + axis))
  54             THROW_IE_EXCEPTION << " Incorrect input parameters dimensions and axis number!";
  55
  56         int *src_k = inBlobs[TOPK_K]->cbuffer().as<int *>();
  57         if (src_k == nullptr)
  58             THROW_IE_EXCEPTION << " Only const input for 'k' is supported!";
  59
  60         src_k += inBlobs[TOPK_K]->getTensorDesc().getBlockingDesc().getOffsetPadding();
  61
  62         outShapes.push_back(inShapes[0]);
  63         outShapes.push_back(inShapes[0]);
  64         outShapes[0][axis] = static_cast<size_t>(src_k[0]);
  65         outShapes[1][axis] = static_cast<size_t>(src_k[0]);
  66     }
  67 };
  68
  69 }  // namespace ShapeInfer
  70 }  // namespace InferenceEngine
  71