inference-engine/src/inference_engine/builders/ie_argmax_layer.cpp

   1 // Copyright (C) 2018-2019 Intel Corporation
   2 // SPDX-License-Identifier: Apache-2.0
   3 //
   4
   5 #include <builders/ie_argmax_layer.hpp>
   6 #include <ie_cnn_layer_builder.h>
   7
   8 #include <vector>
   9 #include <string>
  10
  11 using namespace InferenceEngine;
  12
  13 Builder::ArgMaxLayer::ArgMaxLayer(const std::string& name): LayerDecorator("ArgMax", name) {
  14     getLayer()->getOutputPorts().resize(1);
  15     getLayer()->getInputPorts().resize(1);
  16 }
  17
  18 Builder::ArgMaxLayer::ArgMaxLayer(const Layer::Ptr& layer): LayerDecorator(layer) {
  19     checkType("ArgMax");
  20 }
  21
  22 Builder::ArgMaxLayer::ArgMaxLayer(const Layer::CPtr& layer): LayerDecorator(layer) {
  23     checkType("ArgMax");
  24 }
  25
  26 Builder::ArgMaxLayer& Builder::ArgMaxLayer::setName(const std::string& name) {
  27     getLayer()->setName(name);
  28     return *this;
  29 }
  30
  31 const Port& Builder::ArgMaxLayer::getPort() const {
  32     return getLayer()->getInputPorts()[0];
  33 }
  34
  35 Builder::ArgMaxLayer& Builder::ArgMaxLayer::setPort(const Port &port) {
  36     getLayer()->getInputPorts()[0] = port;
  37     getLayer()->getOutputPorts()[0] = port;
  38     return *this;
  39 }
  40
  41 int Builder::ArgMaxLayer::getAxis() const {
  42     return getLayer()->getParameters().at("axis");
  43 }
  44 Builder::ArgMaxLayer& Builder::ArgMaxLayer::setAxis(int axis) {
  45     getLayer()->getParameters()["axis"] = axis;
  46     return *this;
  47 }
  48 size_t Builder::ArgMaxLayer::getTopK() const {
  49     return getLayer()->getParameters().at("top_k");
  50 }
  51 Builder::ArgMaxLayer& Builder::ArgMaxLayer::setTopK(size_t topK) {
  52     getLayer()->getParameters()["top_k"] = topK;
  53     return *this;
  54 }
  55 size_t Builder::ArgMaxLayer::getOutMaxVal() const {
  56     return getLayer()->getParameters().at("out_max_val");
  57 }
  58 Builder::ArgMaxLayer& Builder::ArgMaxLayer::setOutMaxVal(size_t outMaxVal) {
  59     getLayer()->getParameters()["out_max_val"] = outMaxVal;
  60     return *this;
  61 }
  62
  63 REG_VALIDATOR_FOR(ArgMax, [] (const InferenceEngine::Builder::Layer::CPtr& input_layer, bool partial) {
  64     if (!input_layer->getInputPorts().empty() &&
  65         !input_layer->getOutputPorts().empty() &&
  66         !input_layer->getInputPorts()[0].shape().empty() &&
  67         !input_layer->getOutputPorts()[0].shape().empty() &&
  68         input_layer->getInputPorts()[0].shape() != input_layer->getOutputPorts()[0].shape()) {
  69         THROW_IE_EXCEPTION << "Input and output ports should be equal";
  70     }
  71     Builder::ArgMaxLayer layer(input_layer);
  72     if (layer.getAxis() > 1) {
  73         THROW_IE_EXCEPTION << "axis supports only 0 and 1 values.";
  74     }
  75     if (layer.getOutMaxVal() > 1) {
  76         THROW_IE_EXCEPTION << "OutMaxVal supports only 0 and 1 values.";
  77     }
  78 });
  79
  80 REG_CONVERTER_FOR(ArgMax, [](const CNNLayerPtr& cnnLayer, Builder::Layer& layer) {
  81     layer.getParameters()["axis"] = cnnLayer->GetParamAsInt("axis");
  82     layer.getParameters()["top_k"] = static_cast<size_t>(cnnLayer->GetParamAsUInt("top_k"));
  83     layer.getParameters()["out_max_val"] = static_cast<size_t>(cnnLayer->GetParamAsUInt("out_max_val"));
  84 });
  85
  86