inference-engine/src/extension/README.md

   1 CPU Extensions {#CPUExtensions}
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   4 ## Introducing CPU Extensions
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   6 The CPU extensions library contains code of important layers that do not come with the [CPU plugin](@ref PluginCPU).
   7 You should compile this library and use the <code>AddExtension</code> method in your application to load the extensions when for models featuring layers from this library.
   8 Refer to other samples for <code>AddExtension</code> code examples.
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  10 When you compile the entire list of the samples, this library (it's target name is "cpu_extension)" is compiled automatically.
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  12 For performance reasons, the library's cmake script automatically detects configuration of your machine and enables optimizations for your platform.
  13 Alternatively, you can explicitly use special cmake flags: <code>-DENABLE_AVX2=ON</code>, <code>-DENABLE_AVX512F=ON</code> or <code>-DENABLE_SSE42=ON</code>
  14 when cross-compiling this library for another platform.
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  16 ## List of layers that come within the library
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  18  * ArgMax
  19  * CTCGreedyDecoder
  20  * DetectionOutput
  21  * GRN
  22  * Interp
  23  * MVN
  24  * Normalize
  25  * PowerFile
  26  * PReLU
  27  * PriorBox
  28  * PriorBoxClustered
  29  * Proposal
  30  * PSROIPooling
  31  * Region Yolo
  32  * Reorg Yolo
  33  * Resample
  34  * SimplerNMS
  35  * SpatialTransformer
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  37 In order to add a new layer, you can use [the extensibility mechanism](@ref InferenceEngineExtensibility).
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  39 ## See Also
  40 * [CPU](@ref PluginCPU)
  41 * [Supported Devices](@ref SupportedPlugins)