Publishing 2019 R1 content
[platform/upstream/dldt.git] / inference-engine / include / builders / ie_convolution_layer.hpp
1 // Copyright (C) 2018-2019 Intel Corporation
2 // SPDX-License-Identifier: Apache-2.0
3 //
4
5 #pragma once
6
7 #include <builders/ie_layer_decorator.hpp>
8 #include <ie_network.hpp>
9 #include <vector>
10 #include <string>
11
12 namespace InferenceEngine {
13 namespace Builder {
14
15 /**
16  * @brief The class represents a builder for ArgMax layer
17  */
18 class INFERENCE_ENGINE_API_CLASS(ConvolutionLayer): public LayerDecorator {
19 public:
20     /**
21      * @brief The constructor creates a builder with the name
22      * @param name Layer name
23      */
24     explicit ConvolutionLayer(const std::string& name = "");
25     /**
26      * @brief The constructor creates a builder from generic builder
27      * @param layer pointer to generic builder
28      */
29     explicit ConvolutionLayer(const Layer::Ptr& layer);
30     /**
31      * @brief The constructor creates a builder from generic builder
32      * @param layer constant pointer to generic builder
33      */
34     explicit ConvolutionLayer(const Layer::CPtr& layer);
35     /**
36      * @brief Sets the name for the layer
37      * @param name Layer name
38      * @return reference to layer builder
39      */
40     ConvolutionLayer& setName(const std::string& name);
41
42     /**
43      * @brief Returns input port
44      * @return Input port
45      */
46     const Port& getInputPort() const;
47     /**
48      * @brief Sets input port
49      * @param port Input port
50      * @return reference to layer builder
51      */
52     ConvolutionLayer& setInputPort(const Port& port);
53     /**
54      * @brief Returns output port
55      * @return Output port
56      */
57     const Port& getOutputPort() const;
58     /**
59      * @brief Sets output port
60      * @param port Output port
61      * @return reference to layer builder
62      */
63     ConvolutionLayer& setOutputPort(const Port& port);
64     /**
65      * @brief Returns kernel size
66      * @return Kernel size
67      */
68     const std::vector<size_t> getKernel() const;
69     /**
70      * @brief Sets kernel size
71      * @param kernel Kernel size
72      * @return reference to layer builder
73      */
74     ConvolutionLayer& setKernel(const std::vector<size_t>& kernel);
75     /**
76      * @brief Returns vector of strides
77      * @return vector of strides
78      */
79     const std::vector<size_t> getStrides() const;
80     /**
81      * @brief Sets strides
82      * @param strides vector of strides
83      * @return reference to layer builder
84      */
85     ConvolutionLayer& setStrides(const std::vector<size_t>& strides);
86     /**
87      * @brief Returns dilations
88      * @return vector of dilations
89      */
90     const std::vector<size_t> getDilation() const;
91     /**
92      * @brief Sets dilations
93      * @param dilation Vector of dilations
94      * @return reference to layer builder
95      */
96     ConvolutionLayer& setDilation(const std::vector<size_t>& dilation);
97     /**
98      * @brief Returns begin paddings
99      * @return vector of paddings
100      */
101     const std::vector<size_t> getPaddingsBegin() const;
102     /**
103      * @brief Sets begin paddings
104      * @param paddings Vector of paddings
105      * @return reference to layer builder
106      */
107     ConvolutionLayer& setPaddingsBegin(const std::vector<size_t>& paddings);
108     /**
109      * @brief Return end paddings
110      * @return Vector of paddings
111      */
112     const std::vector<size_t> getPaddingsEnd() const;
113     /**
114      * @brief Sets end paddings
115      * @param paddings Vector of paddings
116      * @return reference to layer builder
117      */
118     ConvolutionLayer& setPaddingsEnd(const std::vector<size_t>& paddings);
119     /**
120      * @brief Returns group
121      * @return Group
122      */
123     size_t getGroup() const;
124     /**
125      * @brief Sets group
126      * @param group Group
127      * @return reference to layer builder
128      */
129     ConvolutionLayer& setGroup(size_t group);
130     /**
131      * @brief Return output depth
132      * @return Output depth
133      */
134     size_t getOutDepth() const;
135     /**
136      * @brief Sets output depth
137      * @param outDepth Output depth
138      * @return reference to layer builder
139      */
140     ConvolutionLayer& setOutDepth(size_t outDepth);
141 };
142
143 }  // namespace Builder
144 }  // namespace InferenceEngine