glib/grand.c

   1 /* GLIB - Library of useful routines for C programming
   2  * Copyright (C) 1995-1997  Peter Mattis, Spencer Kimball and Josh MacDonald
   3  *
   4  * This library is free software; you can redistribute it and/or
   5  * modify it under the terms of the GNU Lesser General Public
   6  * License as published by the Free Software Foundation; either
   7  * version 2 of the License, or (at your option) any later version.
   8  *
   9  * This library is distributed in the hope that it will be useful,
  10  * but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
  11  * MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.  See the GNU
  12  * Lesser General Public License for more details.
  13  *
  14  * You should have received a copy of the GNU Lesser General Public
  15  * License along with this library; if not, write to the
  16  * Free Software Foundation, Inc., 59 Temple Place - Suite 330,
  17  * Boston, MA 02111-1307, USA.
  18  */
  19
  20 /* Originally developed and coded by Makoto Matsumoto and Takuji
  21  * Nishimura.  Please mail <matumoto@math.keio.ac.jp>, if you're using
  22  * code from this file in your own programs or libraries.
  23  * Further information on the Mersenne Twister can be found at
  24  * http://www.math.sci.hiroshima-u.ac.jp/~m-mat/MT/emt.html
  25  * This code was adapted to glib by Sebastian Wilhelmi.
  26  */
  27
  28 /*
  29  * Modified by the GLib Team and others 1997-2000.  See the AUTHORS
  30  * file for a list of people on the GLib Team.  See the ChangeLog
  31  * files for a list of changes.  These files are distributed with
  32  * GLib at ftp://ftp.gtk.org/pub/gtk/.
  33  */
  34
  35 /*
  36  * MT safe
  37  */
  38
  39 #include "config.h"
  40 #define _CRT_RAND_S
  41
  42 #include <math.h>
  43 #include <errno.h>
  44 #include <stdio.h>
  45 #include <string.h>
  46 #include <sys/types.h>
  47 #ifdef HAVE_UNISTD_H
  48 #include <unistd.h>
  49 #endif
  50
  51 #include "grand.h"
  52
  53 #include "genviron.h"
  54 #include "gmain.h"
  55 #include "gmem.h"
  56 #include "gtestutils.h"
  57 #include "gthread.h"
  58
  59 #ifdef G_OS_WIN32
  60 #include <stdlib.h>
  61 #endif
  62
  63 /**
  64  * SECTION:random_numbers
  65  * @title: Random Numbers
  66  * @short_description: pseudo-random number generator
  67  *
  68  * The following functions allow you to use a portable, fast and good
  69  * pseudo-random number generator (PRNG).
  70  *
  71  * <warning><para>Do not use this API for cryptographic purposes such as key
  72  * generation, nonces, salts or one-time pads.</para></warning>
  73  *
  74  * This PRNG is suitable for non-cryptographic use such as in games
  75  * (shuffling a card deck, generating levels), generating data for a
  76  * test suite, etc. If you need random data for cryptographic
  77  * purposes, it is recommended to use platform-specific APIs such as
  78  * <literal>/dev/random</literal> on Unix, or CryptGenRandom() on
  79  * Windows.
  80  *
  81  * GRand uses the Mersenne Twister PRNG, which was originally
  82  * developed by Makoto Matsumoto and Takuji Nishimura. Further
  83  * information can be found at <ulink
  84  * url="http://www.math.sci.hiroshima-u.ac.jp/~m-mat/MT/emt.html">
  85  * http://www.math.sci.hiroshima-u.ac.jp/~m-mat/MT/emt.html</ulink>.
  86  *
  87  * If you just need a random number, you simply call the
  88  * <function>g_random_*</function> functions, which will create a
  89  * globally used #GRand and use the according
  90  * <function>g_rand_*</function> functions internally. Whenever you
  91  * need a stream of reproducible random numbers, you better create a
  92  * #GRand yourself and use the <function>g_rand_*</function> functions
  93  * directly, which will also be slightly faster. Initializing a #GRand
  94  * with a certain seed will produce exactly the same series of random
  95  * numbers on all platforms. This can thus be used as a seed for e.g.
  96  * games.
  97  *
  98  * The <function>g_rand*_range</function> functions will return high
  99  * quality equally distributed random numbers, whereas for example the
 100  * <literal>(g_random_int()&percnt;max)</literal> approach often
 101  * doesn't yield equally distributed numbers.
 102  *
 103  * GLib changed the seeding algorithm for the pseudo-random number
 104  * generator Mersenne Twister, as used by
 105  * <structname>GRand</structname> and <structname>GRandom</structname>.
 106  * This was necessary, because some seeds would yield very bad
 107  * pseudo-random streams.  Also the pseudo-random integers generated by
 108  * <function>g_rand*_int_range()</function> will have a slightly better
 109  * equal distribution with the new version of GLib.
 110  *
 111  * The original seeding and generation algorithms, as found in GLib
 112  * 2.0.x, can be used instead of the new ones by setting the
 113  * environment variable <envar>G_RANDOM_VERSION</envar> to the value of
 114  * '2.0'. Use the GLib-2.0 algorithms only if you have sequences of
 115  * numbers generated with Glib-2.0 that you need to reproduce exactly.
 116  **/
 117
 118 /**
 119  * GRand:
 120  *
 121  * The #GRand struct is an opaque data structure. It should only be
 122  * accessed through the <function>g_rand_*</function> functions.
 123  **/
 124
 125 G_LOCK_DEFINE_STATIC (global_random);
 126
 127 /* Period parameters */
 128 #define N 624
 129 #define M 397
 130 #define MATRIX_A 0x9908b0df   /* constant vector a */
 131 #define UPPER_MASK 0x80000000 /* most significant w-r bits */
 132 #define LOWER_MASK 0x7fffffff /* least significant r bits */
 133
 134 /* Tempering parameters */
 135 #define TEMPERING_MASK_B 0x9d2c5680
 136 #define TEMPERING_MASK_C 0xefc60000
 137 #define TEMPERING_SHIFT_U(y)  (y >> 11)
 138 #define TEMPERING_SHIFT_S(y)  (y << 7)
 139 #define TEMPERING_SHIFT_T(y)  (y << 15)
 140 #define TEMPERING_SHIFT_L(y)  (y >> 18)
 141
 142 static guint
 143 get_random_version (void)
 144 {
 145   static gsize initialized = FALSE;
 146   static guint random_version;
 147
 148   if (g_once_init_enter (&initialized))
 149     {
 150       const gchar *version_string = g_getenv ("G_RANDOM_VERSION");
 151       if (!version_string || version_string[0] == '\000' ||
 152           strcmp (version_string, "2.2") == 0)
 153         random_version = 22;
 154       else if (strcmp (version_string, "2.0") == 0)
 155         random_version = 20;
 156       else
 157         {
 158           g_warning ("Unknown G_RANDOM_VERSION \"%s\". Using version 2.2.",
 159                      version_string);
 160           random_version = 22;
 161         }
 162       g_once_init_leave (&initialized, TRUE);
 163     }
 164
 165   return random_version;
 166 }
 167
 168 struct _GRand
 169 {
 170   guint32 mt[N]; /* the array for the state vector  */
 171   guint mti;
 172 };
 173
 174 /**
 175  * g_rand_new_with_seed:
 176  * @seed: a value to initialize the random number generator.
 177  *
 178  * Creates a new random number generator initialized with @seed.
 179  *
 180  * Return value: the new #GRand.
 181  **/
 182 GRand*
 183 g_rand_new_with_seed (guint32 seed)
 184 {
 185   GRand *rand = g_new0 (GRand, 1);
 186   g_rand_set_seed (rand, seed);
 187   return rand;
 188 }
 189
 190 /**
 191  * g_rand_new_with_seed_array:
 192  * @seed: an array of seeds to initialize the random number generator.
 193  * @seed_length: an array of seeds to initialize the random number generator.
 194  *
 195  * Creates a new random number generator initialized with @seed.
 196  *
 197  * Return value: the new #GRand.
 198  *
 199  * Since: 2.4
 200  **/
 201 GRand*
 202 g_rand_new_with_seed_array (const guint32 *seed, guint seed_length)
 203 {
 204   GRand *rand = g_new0 (GRand, 1);
 205   g_rand_set_seed_array (rand, seed, seed_length);
 206   return rand;
 207 }
 208
 209 /**
 210  * g_rand_new:
 211  *
 212  * Creates a new random number generator initialized with a seed taken
 213  * either from <filename>/dev/urandom</filename> (if existing) or from
 214  * the current time (as a fallback).  On Windows, the seed is taken from
 215  * rand_s().
 216  *
 217  * Return value: the new #GRand.
 218  **/
 219 GRand*
 220 g_rand_new (void)
 221 {
 222   guint32 seed[4];
 223 #ifdef G_OS_UNIX
 224   static gboolean dev_urandom_exists = TRUE;
 225   GTimeVal now;
 226
 227   if (dev_urandom_exists)
 228     {
 229       FILE* dev_urandom;
 230
 231       do
 232         {
 233           dev_urandom = fopen("/dev/urandom", "rb");
 234         }
 235       while G_UNLIKELY (dev_urandom == NULL && errno == EINTR);
 236
 237       if (dev_urandom)
 238         {
 239           int r;
 240
 241           setvbuf (dev_urandom, NULL, _IONBF, 0);
 242           do
 243             {
 244               errno = 0;
 245               r = fread (seed, sizeof (seed), 1, dev_urandom);
 246             }
 247           while G_UNLIKELY (errno == EINTR);
 248
 249           if (r != 1)
 250             dev_urandom_exists = FALSE;
 251
 252           fclose (dev_urandom);
 253         }
 254       else
 255         dev_urandom_exists = FALSE;
 256     }
 257
 258   if (!dev_urandom_exists)
 259     {
 260       g_get_current_time (&now);
 261       seed[0] = now.tv_sec;
 262       seed[1] = now.tv_usec;
 263       seed[2] = getpid ();
 264       seed[3] = getppid ();
 265     }
 266 #else /* G_OS_WIN32 */
 267   gint i;
 268
 269   for (i = 0; i < G_N_ELEMENTS (seed); i++)
 270     rand_s (&seed[i]);
 271 #endif
 272
 273   return g_rand_new_with_seed_array (seed, 4);
 274 }
 275
 276 /**
 277  * g_rand_free:
 278  * @rand_: a #GRand.
 279  *
 280  * Frees the memory allocated for the #GRand.
 281  **/
 282 void
 283 g_rand_free (GRand* rand)
 284 {
 285   g_return_if_fail (rand != NULL);
 286
 287   g_free (rand);
 288 }
 289
 290 /**
 291  * g_rand_copy:
 292  * @rand_: a #GRand.
 293  *
 294  * Copies a #GRand into a new one with the same exact state as before.
 295  * This way you can take a snapshot of the random number generator for
 296  * replaying later.
 297  *
 298  * Return value: the new #GRand.
 299  *
 300  * Since: 2.4
 301  **/
 302 GRand *
 303 g_rand_copy (GRand* rand)
 304 {
 305   GRand* new_rand;
 306
 307   g_return_val_if_fail (rand != NULL, NULL);
 308
 309   new_rand = g_new0 (GRand, 1);
 310   memcpy (new_rand, rand, sizeof (GRand));
 311
 312   return new_rand;
 313 }
 314
 315 /**
 316  * g_rand_set_seed:
 317  * @rand_: a #GRand.
 318  * @seed: a value to reinitialize the random number generator.
 319  *
 320  * Sets the seed for the random number generator #GRand to @seed.
 321  **/
 322 void
 323 g_rand_set_seed (GRand* rand, guint32 seed)
 324 {
 325   g_return_if_fail (rand != NULL);
 326
 327   switch (get_random_version ())
 328     {
 329     case 20:
 330       /* setting initial seeds to mt[N] using         */
 331       /* the generator Line 25 of Table 1 in          */
 332       /* [KNUTH 1981, The Art of Computer Programming */
 333       /*    Vol. 2 (2nd Ed.), pp102]                  */
 334
 335       if (seed == 0) /* This would make the PRNG produce only zeros */
 336         seed = 0x6b842128; /* Just set it to another number */
 337
 338       rand->mt[0]= seed;
 339       for (rand->mti=1; rand->mti<N; rand->mti++)
 340         rand->mt[rand->mti] = (69069 * rand->mt[rand->mti-1]);
 341
 342       break;
 343     case 22:
 344       /* See Knuth TAOCP Vol2. 3rd Ed. P.106 for multiplier. */
 345       /* In the previous version (see above), MSBs of the    */
 346       /* seed affect only MSBs of the array mt[].            */
 347
 348       rand->mt[0]= seed;
 349       for (rand->mti=1; rand->mti<N; rand->mti++)
 350         rand->mt[rand->mti] = 1812433253UL *
 351           (rand->mt[rand->mti-1] ^ (rand->mt[rand->mti-1] >> 30)) + rand->mti;
 352       break;
 353     default:
 354       g_assert_not_reached ();
 355     }
 356 }
 357
 358 /**
 359  * g_rand_set_seed_array:
 360  * @rand_: a #GRand.
 361  * @seed: array to initialize with
 362  * @seed_length: length of array
 363  *
 364  * Initializes the random number generator by an array of
 365  * longs.  Array can be of arbitrary size, though only the
 366  * first 624 values are taken.  This function is useful
 367  * if you have many low entropy seeds, or if you require more then
 368  * 32bits of actual entropy for your application.
 369  *
 370  * Since: 2.4
 371  **/
 372 void
 373 g_rand_set_seed_array (GRand* rand, const guint32 *seed, guint seed_length)
 374 {
 375   int i, j, k;
 376
 377   g_return_if_fail (rand != NULL);
 378   g_return_if_fail (seed_length >= 1);
 379
 380   g_rand_set_seed (rand, 19650218UL);
 381
 382   i=1; j=0;
 383   k = (N>seed_length ? N : seed_length);
 384   for (; k; k--)
 385     {
 386       rand->mt[i] = (rand->mt[i] ^
 387                      ((rand->mt[i-1] ^ (rand->mt[i-1] >> 30)) * 1664525UL))
 388               + seed[j] + j; /* non linear */
 389       rand->mt[i] &= 0xffffffffUL; /* for WORDSIZE > 32 machines */
 390       i++; j++;
 391       if (i>=N)
 392         {
 393           rand->mt[0] = rand->mt[N-1];
 394           i=1;
 395         }
 396       if (j>=seed_length)
 397         j=0;
 398     }
 399   for (k=N-1; k; k--)
 400     {
 401       rand->mt[i] = (rand->mt[i] ^
 402                      ((rand->mt[i-1] ^ (rand->mt[i-1] >> 30)) * 1566083941UL))
 403               - i; /* non linear */
 404       rand->mt[i] &= 0xffffffffUL; /* for WORDSIZE > 32 machines */
 405       i++;
 406       if (i>=N)
 407         {
 408           rand->mt[0] = rand->mt[N-1];
 409           i=1;
 410         }
 411     }
 412
 413   rand->mt[0] = 0x80000000UL; /* MSB is 1; assuring non-zero initial array */
 414 }
 415
 416 /**
 417  * g_rand_boolean:
 418  * @rand_: a #GRand.
 419  *
 420  * Returns a random #gboolean from @rand_. This corresponds to a
 421  * unbiased coin toss.
 422  *
 423  * Returns: a random #gboolean.
 424  **/
 425 /**
 426  * g_rand_int:
 427  * @rand_: a #GRand.
 428  *
 429  * Returns the next random #guint32 from @rand_ equally distributed over
 430  * the range [0..2^32-1].
 431  *
 432  * Return value: A random number.
 433  **/
 434 guint32
 435 g_rand_int (GRand* rand)
 436 {
 437   guint32 y;
 438   static const guint32 mag01[2]={0x0, MATRIX_A};
 439   /* mag01[x] = x * MATRIX_A  for x=0,1 */
 440
 441   g_return_val_if_fail (rand != NULL, 0);
 442
 443   if (rand->mti >= N) { /* generate N words at one time */
 444     int kk;
 445
 446     for (kk=0;kk<N-M;kk++) {
 447       y = (rand->mt[kk]&UPPER_MASK)|(rand->mt[kk+1]&LOWER_MASK);
 448       rand->mt[kk] = rand->mt[kk+M] ^ (y >> 1) ^ mag01[y & 0x1];
 449     }
 450     for (;kk<N-1;kk++) {
 451       y = (rand->mt[kk]&UPPER_MASK)|(rand->mt[kk+1]&LOWER_MASK);
 452       rand->mt[kk] = rand->mt[kk+(M-N)] ^ (y >> 1) ^ mag01[y & 0x1];
 453     }
 454     y = (rand->mt[N-1]&UPPER_MASK)|(rand->mt[0]&LOWER_MASK);
 455     rand->mt[N-1] = rand->mt[M-1] ^ (y >> 1) ^ mag01[y & 0x1];
 456
 457     rand->mti = 0;
 458   }
 459
 460   y = rand->mt[rand->mti++];
 461   y ^= TEMPERING_SHIFT_U(y);
 462   y ^= TEMPERING_SHIFT_S(y) & TEMPERING_MASK_B;
 463   y ^= TEMPERING_SHIFT_T(y) & TEMPERING_MASK_C;
 464   y ^= TEMPERING_SHIFT_L(y);
 465
 466   return y;
 467 }
 468
 469 /* transform [0..2^32] -> [0..1] */
 470 #define G_RAND_DOUBLE_TRANSFORM 2.3283064365386962890625e-10
 471
 472 /**
 473  * g_rand_int_range:
 474  * @rand_: a #GRand.
 475  * @begin: lower closed bound of the interval.
 476  * @end: upper open bound of the interval.
 477  *
 478  * Returns the next random #gint32 from @rand_ equally distributed over
 479  * the range [@begin..@end-1].
 480  *
 481  * Return value: A random number.
 482  **/
 483 gint32
 484 g_rand_int_range (GRand* rand, gint32 begin, gint32 end)
 485 {
 486   guint32 dist = end - begin;
 487   guint32 random;
 488
 489   g_return_val_if_fail (rand != NULL, begin);
 490   g_return_val_if_fail (end > begin, begin);
 491
 492   switch (get_random_version ())
 493     {
 494     case 20:
 495       if (dist <= 0x10000L) /* 2^16 */
 496         {
 497           /* This method, which only calls g_rand_int once is only good
 498            * for (end - begin) <= 2^16, because we only have 32 bits set
 499            * from the one call to g_rand_int (). */
 500
 501           /* we are using (trans + trans * trans), because g_rand_int only
 502            * covers [0..2^32-1] and thus g_rand_int * trans only covers
 503            * [0..1-2^-32], but the biggest double < 1 is 1-2^-52.
 504            */
 505
 506           gdouble double_rand = g_rand_int (rand) *
 507             (G_RAND_DOUBLE_TRANSFORM +
 508              G_RAND_DOUBLE_TRANSFORM * G_RAND_DOUBLE_TRANSFORM);
 509
 510           random = (gint32) (double_rand * dist);
 511         }
 512       else
 513         {
 514           /* Now we use g_rand_double_range (), which will set 52 bits for
 515              us, so that it is safe to round and still get a decent
 516              distribution */
 517           random = (gint32) g_rand_double_range (rand, 0, dist);
 518         }
 519       break;
 520     case 22:
 521       if (dist == 0)
 522         random = 0;
 523       else
 524         {
 525           /* maxvalue is set to the predecessor of the greatest
 526            * multiple of dist less or equal 2^32. */
 527           guint32 maxvalue;
 528           if (dist <= 0x80000000u) /* 2^31 */
 529             {
 530               /* maxvalue = 2^32 - 1 - (2^32 % dist) */
 531               guint32 leftover = (0x80000000u % dist) * 2;
 532               if (leftover >= dist) leftover -= dist;
 533               maxvalue = 0xffffffffu - leftover;
 534             }
 535           else
 536             maxvalue = dist - 1;
 537
 538           do
 539             random = g_rand_int (rand);
 540           while (random > maxvalue);
 541
 542           random %= dist;
 543         }
 544       break;
 545     default:
 546       random = 0;               /* Quiet GCC */
 547       g_assert_not_reached ();
 548     }
 549
 550   return begin + random;
 551 }
 552
 553 /**
 554  * g_rand_double:
 555  * @rand_: a #GRand.
 556  *
 557  * Returns the next random #gdouble from @rand_ equally distributed over
 558  * the range [0..1).
 559  *
 560  * Return value: A random number.
 561  **/
 562 gdouble
 563 g_rand_double (GRand* rand)
 564 {
 565   /* We set all 52 bits after the point for this, not only the first
 566      32. Thats why we need two calls to g_rand_int */
 567   gdouble retval = g_rand_int (rand) * G_RAND_DOUBLE_TRANSFORM;
 568   retval = (retval + g_rand_int (rand)) * G_RAND_DOUBLE_TRANSFORM;
 569
 570   /* The following might happen due to very bad rounding luck, but
 571    * actually this should be more than rare, we just try again then */
 572   if (retval >= 1.0)
 573     return g_rand_double (rand);
 574
 575   return retval;
 576 }
 577
 578 /**
 579  * g_rand_double_range:
 580  * @rand_: a #GRand.
 581  * @begin: lower closed bound of the interval.
 582  * @end: upper open bound of the interval.
 583  *
 584  * Returns the next random #gdouble from @rand_ equally distributed over
 585  * the range [@begin..@end).
 586  *
 587  * Return value: A random number.
 588  **/
 589 gdouble
 590 g_rand_double_range (GRand* rand, gdouble begin, gdouble end)
 591 {
 592   gdouble r;
 593
 594   r = g_rand_double (rand);
 595
 596   return r * end - (r - 1) * begin;
 597 }
 598
 599 static GRand *
 600 get_global_random (void)
 601 {
 602   static GRand *global_random;
 603
 604   /* called while locked */
 605   if (!global_random)
 606     global_random = g_rand_new ();
 607
 608   return global_random;
 609 }
 610
 611 /**
 612  * g_random_boolean:
 613  *
 614  * Returns a random #gboolean. This corresponds to a unbiased coin toss.
 615  *
 616  * Returns: a random #gboolean.
 617  **/
 618 /**
 619  * g_random_int:
 620  *
 621  * Return a random #guint32 equally distributed over the range
 622  * [0..2^32-1].
 623  *
 624  * Return value: A random number.
 625  **/
 626 guint32
 627 g_random_int (void)
 628 {
 629   guint32 result;
 630   G_LOCK (global_random);
 631   result = g_rand_int (get_global_random ());
 632   G_UNLOCK (global_random);
 633   return result;
 634 }
 635
 636 /**
 637  * g_random_int_range:
 638  * @begin: lower closed bound of the interval.
 639  * @end: upper open bound of the interval.
 640  *
 641  * Returns a random #gint32 equally distributed over the range
 642  * [@begin..@end-1].
 643  *
 644  * Return value: A random number.
 645  **/
 646 gint32
 647 g_random_int_range (gint32 begin, gint32 end)
 648 {
 649   gint32 result;
 650   G_LOCK (global_random);
 651   result = g_rand_int_range (get_global_random (), begin, end);
 652   G_UNLOCK (global_random);
 653   return result;
 654 }
 655
 656 /**
 657  * g_random_double:
 658  *
 659  * Returns a random #gdouble equally distributed over the range [0..1).
 660  *
 661  * Return value: A random number.
 662  **/
 663 gdouble
 664 g_random_double (void)
 665 {
 666   double result;
 667   G_LOCK (global_random);
 668   result = g_rand_double (get_global_random ());
 669   G_UNLOCK (global_random);
 670   return result;
 671 }
 672
 673 /**
 674  * g_random_double_range:
 675  * @begin: lower closed bound of the interval.
 676  * @end: upper open bound of the interval.
 677  *
 678  * Returns a random #gdouble equally distributed over the range [@begin..@end).
 679  *
 680  * Return value: A random number.
 681  **/
 682 gdouble
 683 g_random_double_range (gdouble begin, gdouble end)
 684 {
 685   double result;
 686   G_LOCK (global_random);
 687   result = g_rand_double_range (get_global_random (), begin, end);
 688   G_UNLOCK (global_random);
 689   return result;
 690 }
 691
 692 /**
 693  * g_random_set_seed:
 694  * @seed: a value to reinitialize the global random number generator.
 695  *
 696  * Sets the seed for the global random number generator, which is used
 697  * by the <function>g_random_*</function> functions, to @seed.
 698  **/
 699 void
 700 g_random_set_seed (guint32 seed)
 701 {
 702   G_LOCK (global_random);
 703   g_rand_set_seed (get_global_random (), seed);
 704   G_UNLOCK (global_random);
 705 }