examples/neoncl_scale_median_gaussian.cpp

   1 /*
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   3  *
   4  * SPDX-License-Identifier: MIT
   5  *
   6  * Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy
   7  * of this software and associated documentation files (the "Software"), to
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  21  * OUT OF OR IN CONNECTION WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN THE
  22  * SOFTWARE.
  23  */
  24 #ifndef ARM_COMPUTE_CL /* Needed by Utils.cpp to handle OpenCL exceptions properly */
  25 #error "This example needs to be built with -DARM_COMPUTE_CL"
  26 #endif /* ARM_COMPUTE_CL */
  27
  28 #include "arm_compute/core/Types.h"
  29 #include "arm_compute/runtime/CL/CLFunctions.h"
  30 #include "arm_compute/runtime/CL/CLScheduler.h"
  31 #include "arm_compute/runtime/NEON/NEFunctions.h"
  32 #include "utils/Utils.h"
  33
  34 using namespace arm_compute;
  35 using namespace utils;
  36
  37 /** Example demonstrating how to use both CL and NEON functions in the same pipeline
  38  *
  39  * @param[in] argc Number of arguments
  40  * @param[in] argv Arguments ( [optional] Path to PPM image to process )
  41  */
  42 void main_neoncl_scale_median_gaussian(int argc, const char **argv)
  43 {
  44     /** [NEON / OpenCL Interop] */
  45     PPMLoader ppm;
  46     CLImage   src, scale_median, median_gauss, dst;
  47
  48     CLScheduler::get().default_init();
  49
  50     if(argc < 2)
  51     {
  52         // Print help
  53         std::cout << "Usage: ./build/cl_convolution [input_image.ppm]\n\n";
  54         std::cout << "No input_image provided, creating a dummy 640x480 image\n";
  55         // Create an empty grayscale 640x480 image
  56         src.allocator()->init(TensorInfo(640, 480, Format::U8));
  57     }
  58     else
  59     {
  60         ppm.open(argv[1]);
  61         ppm.init_image(src, Format::U8);
  62     }
  63
  64     TensorInfo scale_median_info(TensorInfo(src.info()->dimension(0) / 2, src.info()->dimension(1) / 2, Format::U8));
  65
  66     // Configure the temporary and destination images
  67     scale_median.allocator()->init(scale_median_info);
  68     median_gauss.allocator()->init(scale_median_info);
  69     dst.allocator()->init(scale_median_info);
  70
  71     // Declare and configure the functions to create the following pipeline: scale -> median -> gauss
  72     CLScale       scale;
  73     NEMedian3x3   median;
  74     CLGaussian5x5 gauss;
  75
  76     scale.configure(&src, &scale_median, InterpolationPolicy::NEAREST_NEIGHBOR, BorderMode::REPLICATE);
  77     median.configure(&scale_median, &median_gauss, BorderMode::REPLICATE);
  78     gauss.configure(&median_gauss, &dst, BorderMode::REPLICATE);
  79
  80     // Allocate all the images
  81     src.allocator()->allocate();
  82     scale_median.allocator()->allocate();
  83     median_gauss.allocator()->allocate();
  84     dst.allocator()->allocate();
  85
  86     // Fill the input image with the content of the PPM image if a filename was provided:
  87     if(ppm.is_open())
  88     {
  89         ppm.fill_image(src);
  90     }
  91
  92     // Enqueue and flush the OpenCL kernel:
  93     scale.run();
  94
  95     // Do a blocking map of the input and output buffers of the NEON function:
  96     scale_median.map();
  97     median_gauss.map();
  98
  99     // Run the NEON function:
 100     median.run();
 101
 102     // Unmap the output buffer before it's used again by OpenCL:
 103     scale_median.unmap();
 104     median_gauss.unmap();
 105
 106     // Run the final OpenCL function:
 107     gauss.run();
 108
 109     // Make sure all the OpenCL jobs are done executing:
 110     CLScheduler::get().sync();
 111
 112     // Save the result to file:
 113     if(ppm.is_open())
 114     {
 115         const std::string output_filename = std::string(argv[1]) + "_out.ppm";
 116         save_to_ppm(dst, output_filename); // save_to_ppm maps and unmaps the image to store as PPM
 117     }
 118     /** [NEON / OpenCL Interop] */
 119 }
 120
 121 /** Main program for convolution test
 122  *
 123  * @param[in] argc Number of arguments
 124  * @param[in] argv Arguments ( [optional] Path to PPM image to process )
 125  */
 126 int main(int argc, const char **argv)
 127 {
 128     return utils::run_example(argc, argv, main_neoncl_scale_median_gaussian);
 129 }