examples/neoncl_scale_median_gaussian.cpp

   1 /*
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   3  *
   4  * SPDX-License-Identifier: MIT
   5  *
   6  * Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy
   7  * of this software and associated documentation files (the "Software"), to
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  11  * furnished to do so, subject to the following conditions:
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  13  * The above copyright notice and this permission notice shall be included in all
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  15  *
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  20  * LIABILITY, WHETHER IN AN ACTION OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM,
  21  * OUT OF OR IN CONNECTION WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN THE
  22  * SOFTWARE.
  23  */
  24 #define ARM_COMPUTE_CL /* So that OpenCL exceptions get caught too */
  25 #include "arm_compute/core/Types.h"
  26 #include "arm_compute/runtime/CL/CLFunctions.h"
  27 #include "arm_compute/runtime/CL/CLScheduler.h"
  28 #include "arm_compute/runtime/NEON/NEFunctions.h"
  29 #include "test_helpers/Utils.h"
  30
  31 using namespace arm_compute;
  32 using namespace test_helpers;
  33
  34 /** Example demonstrating how to use both CL and NEON functions in the same pipeline
  35  *
  36  * @param[in] argc Number of arguments
  37  * @param[in] argv Arguments ( [optional] Path to PPM image to process )
  38  */
  39 void main_neoncl_scale_median_gaussian(int argc, const char **argv)
  40 {
  41     /** [NEON / OpenCL Interop] */
  42     PPMLoader ppm;
  43     CLImage   src, scale_median, median_gauss, dst;
  44
  45     CLScheduler::get().default_init();
  46
  47     if(argc < 2)
  48     {
  49         // Print help
  50         std::cout << "Usage: ./build/cl_convolution [input_image.ppm]\n\n";
  51         std::cout << "No input_image provided, creating a dummy 640x480 image\n";
  52         // Create an empty grayscale 640x480 image
  53         src.allocator()->init(TensorInfo(640, 480, Format::U8));
  54     }
  55     else
  56     {
  57         ppm.open(argv[1]);
  58         ppm.init_image(src, Format::U8);
  59     }
  60
  61     TensorInfo scale_median_info(TensorInfo(src.info()->dimension(0) / 2, src.info()->dimension(1) / 2, Format::U8));
  62
  63     // Configure the temporary and destination images
  64     scale_median.allocator()->init(scale_median_info);
  65     median_gauss.allocator()->init(scale_median_info);
  66     dst.allocator()->init(scale_median_info);
  67
  68     // Declare and configure the functions to create the following pipeline: scale -> median -> gauss
  69     CLScale       scale;
  70     NEMedian3x3   median;
  71     CLGaussian5x5 gauss;
  72
  73     scale.configure(&src, &scale_median, InterpolationPolicy::NEAREST_NEIGHBOR, BorderMode::REPLICATE);
  74     median.configure(&scale_median, &median_gauss, BorderMode::REPLICATE);
  75     gauss.configure(&median_gauss, &dst, BorderMode::REPLICATE);
  76
  77     // Allocate all the images
  78     src.allocator()->allocate();
  79     scale_median.allocator()->allocate();
  80     median_gauss.allocator()->allocate();
  81     dst.allocator()->allocate();
  82
  83     // Fill the input image with the content of the PPM image if a filename was provided:
  84     if(ppm.is_open())
  85     {
  86         ppm.fill_image(src);
  87     }
  88
  89     // Enqueue and flush the OpenCL kernel:
  90     scale.run();
  91
  92     // Do a blocking map of the input and output buffers of the NEON function:
  93     scale_median.map();
  94     median_gauss.map();
  95
  96     // Run the NEON function:
  97     median.run();
  98
  99     // Unmap the output buffer before it's used again by OpenCL:
 100     scale_median.unmap();
 101     median_gauss.unmap();
 102
 103     // Run the final OpenCL function:
 104     gauss.run();
 105
 106     // Make sure all the OpenCL jobs are done executing:
 107     CLScheduler::get().sync();
 108
 109     // Save the result to file:
 110     if(ppm.is_open())
 111     {
 112         const std::string output_filename = std::string(argv[1]) + "_out.ppm";
 113         save_to_ppm(dst, output_filename); // save_to_ppm maps and unmaps the image to store as PPM
 114     }
 115     /** [NEON / OpenCL Interop] */
 116 }
 117
 118 /** Main program for convolution test
 119  * @param[in] argc Number of arguments
 120  * @param[in] argv Arguments ( [optional] Path to PPM image to process )
 121  */
 122 int main(int argc, const char **argv)
 123 {
 124     return test_helpers::run_example(argc, argv, main_neoncl_scale_median_gaussian);
 125 }