arm_compute v18.01
[platform/upstream/armcl.git] / examples / neon_convolution.cpp
1 /*
2  * Copyright (c) 2016, 2018 ARM Limited.
3  *
4  * SPDX-License-Identifier: MIT
5  *
6  * Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy
7  * of this software and associated documentation files (the "Software"), to
8  * deal in the Software without restriction, including without limitation the
9  * rights to use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or
10  * sell copies of the Software, and to permit persons to whom the Software is
11  * furnished to do so, subject to the following conditions:
12  *
13  * The above copyright notice and this permission notice shall be included in all
14  * copies or substantial portions of the Software.
15  *
16  * THE SOFTWARE IS PROVIDED "AS IS", WITHOUT WARRANTY OF ANY KIND, EXPRESS OR
17  * IMPLIED, INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE WARRANTIES OF MERCHANTABILITY,
18  * FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE AND NONINFRINGEMENT. IN NO EVENT SHALL THE
19  * AUTHORS OR COPYRIGHT HOLDERS BE LIABLE FOR ANY CLAIM, DAMAGES OR OTHER
20  * LIABILITY, WHETHER IN AN ACTION OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM,
21  * OUT OF OR IN CONNECTION WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN THE
22  * SOFTWARE.
23  */
24 #include "arm_compute/runtime/NEON/NEFunctions.h"
25
26 #include "arm_compute/core/Types.h"
27 #include "utils/Utils.h"
28
29 using namespace arm_compute;
30 using namespace utils;
31
32 /** Gaussian 3x3 matrix
33  */
34 const int16_t gaussian3x3[] =
35 {
36     1, 2, 1,
37     2, 4, 2,
38     1, 2, 1
39 };
40
41 /** Gaussian 5x5 matrix
42  */
43 const int16_t gaussian5x5[] =
44 {
45     1, 4, 6, 4, 1,
46     4, 16, 24, 16, 4,
47     6, 24, 36, 24, 6,
48     4, 16, 24, 16, 4,
49     1, 4, 6, 4, 1
50 };
51
52 class NEONConvolutionExample : public Example
53 {
54 public:
55     void do_setup(int argc, char **argv) override
56     {
57         /** [Accurate padding] **/
58         PPMLoader ppm;
59
60         if(argc < 2)
61         {
62             // Print help
63             std::cout << "Usage: ./build/neon_convolution [input_image.ppm]\n\n";
64             std::cout << "No input_image provided, creating a dummy 640x480 image\n";
65             // Initialize just the dimensions and format of your buffers:
66             src.allocator()->init(TensorInfo(640, 480, Format::U8));
67         }
68         else
69         {
70             ppm.open(argv[1]);
71             // Initialize just the dimensions and format of your buffers:
72             ppm.init_image(src, Format::U8);
73         }
74
75         // Initialize just the dimensions and format of the temporary and destination images:
76         tmp.allocator()->init(*src.info());
77         dst.allocator()->init(*src.info());
78
79         // Apply a Gaussian 3x3 filter to the source image followed by a Gaussian 5x5:
80         // The function will automatically update the padding information inside input and output to match its requirements
81         conv3x3.configure(&src, &tmp, gaussian3x3, 0 /* Let arm_compute calculate the scale */, BorderMode::UNDEFINED);
82         conv5x5.configure(&tmp, &dst, gaussian5x5, 0 /* Let arm_compute calculate the scale */, BorderMode::UNDEFINED);
83
84         // Now that the padding requirements are known we can allocate the images:
85         src.allocator()->allocate();
86         tmp.allocator()->allocate();
87         dst.allocator()->allocate();
88
89         // Fill the input image with the content of the PPM image if a filename was provided:
90         if(ppm.is_open())
91         {
92             ppm.fill_image(src);
93             output_filename = std::string(argv[1]) + "_out.ppm";
94         }
95         /** [Accurate padding] **/
96     }
97     void do_run() override
98     {
99         //Execute the functions:
100         conv3x3.run();
101         conv5x5.run();
102     }
103     void do_teardown() override
104     {
105         // Save the result to file:
106         if(!output_filename.empty())
107         {
108             save_to_ppm(dst, output_filename); // save_to_ppm maps and unmaps the image to store as PPM
109         }
110     }
111
112 private:
113     Image            src{}, tmp{}, dst{};
114     NEConvolution3x3 conv3x3{};
115     NEConvolution5x5 conv5x5{};
116     std::string      output_filename{};
117 };
118
119 /** Main program for convolution test
120  *
121  * @param[in] argc Number of arguments
122  * @param[in] argv Arguments ( [optional] Path to PPM image to process )
123  */
124 int main(int argc, char **argv)
125 {
126     return utils::run_example<NEONConvolutionExample>(argc, argv);
127 }