Imported Upstream version ceres 1.13.0
[platform/upstream/ceres-solver.git] / data / nist / Nelson.dat
1 NIST/ITL StRD\r
2 Dataset Name:  Nelson            (Nelson.dat)\r
3 \r
4 File Format:   ASCII\r
5                Starting Values   (lines 41 to 43)\r
6                Certified Values  (lines 41 to 48)\r
7                Data              (lines 61 to 188)\r
8 \r
9 Procedure:     Nonlinear Least Squares Regression\r
10 \r
11 Description:   These data are the result of a study involving\r
12                the analysis of performance degradation data from\r
13                accelerated tests, published in IEEE Transactions\r
14                on Reliability.  The response variable is dialectric\r
15                breakdown strength in kilo-volts, and the predictor\r
16                variables are time in weeks and temperature in degrees\r
17                Celcius.\r
18 \r
19 \r
20 Reference:     Nelson, W. (1981).  \r
21                Analysis of Performance-Degradation Data.  \r
22                IEEE Transactions on Reliability.\r
23                Vol. 2, R-30, No. 2, pp. 149-155.\r
24 \r
25 Data:          1 Response   ( y = dialectric breakdown strength) \r
26                2 Predictors (x1 = time; x2 = temperature)\r
27                128 Observations\r
28                Average Level of Difficulty\r
29                Observed Data\r
30 \r
31 Model:         Exponential Class\r
32                3 Parameters (b1 to b3)\r
33 \r
34                log[y] = b1 - b2*x1 * exp[-b3*x2]  +  e\r
35 \r
36 \r
37 \r
38           Starting values                  Certified Values\r
39 \r
40         Start 1     Start 2           Parameter     Standard Deviation\r
41   b1 =    2           2.5          2.5906836021E+00  1.9149996413E-02\r
42   b2 =    0.0001      0.000000005  5.6177717026E-09  6.1124096540E-09\r
43   b3 =   -0.01       -0.05        -5.7701013174E-02  3.9572366543E-03\r
44 \r
45 Residual Sum of Squares:                    3.7976833176E+00\r
46 Residual Standard Deviation:                1.7430280130E-01\r
47 Degrees of Freedom:                               125\r
48 Number of Observations:                           128\r
49 \r
50 \r
51 \r
52 \r
53 \r
54 \r
55 \r
56 \r
57 \r
58 \r
59 \r
60 Data:   y              x1            x2\r
61       15.00E0         1E0         180E0\r
62       17.00E0         1E0         180E0\r
63       15.50E0         1E0         180E0\r
64       16.50E0         1E0         180E0\r
65       15.50E0         1E0         225E0\r
66       15.00E0         1E0         225E0\r
67       16.00E0         1E0         225E0\r
68       14.50E0         1E0         225E0\r
69       15.00E0         1E0         250E0\r
70       14.50E0         1E0         250E0\r
71       12.50E0         1E0         250E0\r
72       11.00E0         1E0         250E0\r
73       14.00E0         1E0         275E0\r
74       13.00E0         1E0         275E0\r
75       14.00E0         1E0         275E0\r
76       11.50E0         1E0         275E0\r
77       14.00E0         2E0         180E0\r
78       16.00E0         2E0         180E0\r
79       13.00E0         2E0         180E0\r
80       13.50E0         2E0         180E0\r
81       13.00E0         2E0         225E0\r
82       13.50E0         2E0         225E0\r
83       12.50E0         2E0         225E0\r
84       12.50E0         2E0         225E0\r
85       12.50E0         2E0         250E0\r
86       12.00E0         2E0         250E0\r
87       11.50E0         2E0         250E0\r
88       12.00E0         2E0         250E0\r
89       13.00E0         2E0         275E0\r
90       11.50E0         2E0         275E0\r
91       13.00E0         2E0         275E0\r
92       12.50E0         2E0         275E0\r
93       13.50E0         4E0         180E0\r
94       17.50E0         4E0         180E0\r
95       17.50E0         4E0         180E0\r
96       13.50E0         4E0         180E0\r
97       12.50E0         4E0         225E0\r
98       12.50E0         4E0         225E0\r
99       15.00E0         4E0         225E0\r
100       13.00E0         4E0         225E0\r
101       12.00E0         4E0         250E0\r
102       13.00E0         4E0         250E0\r
103       12.00E0         4E0         250E0\r
104       13.50E0         4E0         250E0\r
105       10.00E0         4E0         275E0\r
106       11.50E0         4E0         275E0\r
107       11.00E0         4E0         275E0\r
108        9.50E0         4E0         275E0\r
109       15.00E0         8E0         180E0\r
110       15.00E0         8E0         180E0\r
111       15.50E0         8E0         180E0\r
112       16.00E0         8E0         180E0\r
113       13.00E0         8E0         225E0\r
114       10.50E0         8E0         225E0\r
115       13.50E0         8E0         225E0\r
116       14.00E0         8E0         225E0\r
117       12.50E0         8E0         250E0\r
118       12.00E0         8E0         250E0\r
119       11.50E0         8E0         250E0\r
120       11.50E0         8E0         250E0\r
121        6.50E0         8E0         275E0\r
122        5.50E0         8E0         275E0\r
123        6.00E0         8E0         275E0\r
124        6.00E0         8E0         275E0\r
125       18.50E0        16E0         180E0\r
126       17.00E0        16E0         180E0\r
127       15.30E0        16E0         180E0\r
128       16.00E0        16E0         180E0\r
129       13.00E0        16E0         225E0\r
130       14.00E0        16E0         225E0\r
131       12.50E0        16E0         225E0\r
132       11.00E0        16E0         225E0\r
133       12.00E0        16E0         250E0\r
134       12.00E0        16E0         250E0\r
135       11.50E0        16E0         250E0\r
136       12.00E0        16E0         250E0\r
137        6.00E0        16E0         275E0\r
138        6.00E0        16E0         275E0\r
139        5.00E0        16E0         275E0\r
140        5.50E0        16E0         275E0\r
141       12.50E0        32E0         180E0\r
142       13.00E0        32E0         180E0\r
143       16.00E0        32E0         180E0\r
144       12.00E0        32E0         180E0\r
145       11.00E0        32E0         225E0\r
146        9.50E0        32E0         225E0\r
147       11.00E0        32E0         225E0\r
148       11.00E0        32E0         225E0\r
149       11.00E0        32E0         250E0\r
150       10.00E0        32E0         250E0\r
151       10.50E0        32E0         250E0\r
152       10.50E0        32E0         250E0\r
153        2.70E0        32E0         275E0\r
154        2.70E0        32E0         275E0\r
155        2.50E0        32E0         275E0\r
156        2.40E0        32E0         275E0\r
157       13.00E0        48E0         180E0\r
158       13.50E0        48E0         180E0\r
159       16.50E0        48E0         180E0\r
160       13.60E0        48E0         180E0\r
161       11.50E0        48E0         225E0\r
162       10.50E0        48E0         225E0\r
163       13.50E0        48E0         225E0\r
164       12.00E0        48E0         225E0\r
165        7.00E0        48E0         250E0\r
166        6.90E0        48E0         250E0\r
167        8.80E0        48E0         250E0\r
168        7.90E0        48E0         250E0\r
169        1.20E0        48E0         275E0\r
170        1.50E0        48E0         275E0\r
171        1.00E0        48E0         275E0\r
172        1.50E0        48E0         275E0\r
173       13.00E0        64E0         180E0\r
174       12.50E0        64E0         180E0\r
175       16.50E0        64E0         180E0\r
176       16.00E0        64E0         180E0\r
177       11.00E0        64E0         225E0\r
178       11.50E0        64E0         225E0\r
179       10.50E0        64E0         225E0\r
180       10.00E0        64E0         225E0\r
181        7.27E0        64E0         250E0\r
182        7.50E0        64E0         250E0\r
183        6.70E0        64E0         250E0\r
184        7.60E0        64E0         250E0\r
185        1.50E0        64E0         275E0\r
186        1.00E0        64E0         275E0\r
187        1.20E0        64E0         275E0\r
188        1.20E0        64E0         275E0\r