Imported Upstream version ceres 1.13.0
[platform/upstream/ceres-solver.git] / data / nist / Misra1a.dat
1 NIST/ITL StRD\r
2 Dataset Name:  Misra1a           (Misra1a.dat)\r
3 \r
4 File Format:   ASCII\r
5                Starting Values   (lines 41 to 42)\r
6                Certified Values  (lines 41 to 47)\r
7                Data              (lines 61 to 74)\r
8 \r
9 Procedure:     Nonlinear Least Squares Regression\r
10 \r
11 Description:   These data are the result of a NIST study regarding\r
12                dental research in monomolecular adsorption.  The\r
13                response variable is volume, and the predictor\r
14                variable is pressure.\r
15 \r
16 Reference:     Misra, D., NIST (1978).  \r
17                Dental Research Monomolecular Adsorption Study.\r
18 \r
19  \r
20 \r
21 \r
22 \r
23 \r
24 \r
25 Data:          1 Response Variable  (y = volume)\r
26                1 Predictor Variable (x = pressure)\r
27                14 Observations\r
28                Lower Level of Difficulty\r
29                Observed Data\r
30 \r
31 Model:         Exponential Class\r
32                2 Parameters (b1 and b2)\r
33 \r
34                y = b1*(1-exp[-b2*x])  +  e\r
35 \r
36 \r
37  \r
38           Starting values                  Certified Values\r
39  \r
40         Start 1     Start 2           Parameter     Standard Deviation\r
41   b1 =   500         250           2.3894212918E+02  2.7070075241E+00\r
42   b2 =     0.0001      0.0005      5.5015643181E-04  7.2668688436E-06\r
43 \r
44 Residual Sum of Squares:                    1.2455138894E-01\r
45 Residual Standard Deviation:                1.0187876330E-01\r
46 Degrees of Freedom:                                12\r
47 Number of Observations:                            14\r
48 \r
49 \r
50 \r
51 \r
52 \r
53 \r
54 \r
55 \r
56 \r
57 \r
58 \r
59 \r
60 Data:   y               x\r
61       10.07E0      77.6E0\r
62       14.73E0     114.9E0\r
63       17.94E0     141.1E0\r
64       23.93E0     190.8E0\r
65       29.61E0     239.9E0\r
66       35.18E0     289.0E0\r
67       40.02E0     332.8E0\r
68       44.82E0     378.4E0\r
69       50.76E0     434.8E0\r
70       55.05E0     477.3E0\r
71       61.01E0     536.8E0\r
72       66.40E0     593.1E0\r
73       75.47E0     689.1E0\r
74       81.78E0     760.0E0\r