data/nist/MGH09.dat

   1 NIST/ITL StRD\r
   2 Dataset Name:  MGH09             (MGH09.dat)\r
   3 \r
   4 File Format:   ASCII\r
   5                Starting Values   (lines 41 to 44)\r
   6                Certified Values  (lines 41 to 49)\r
   7                Data              (lines 61 to 71)\r
   8 \r
   9 Procedure:     Nonlinear Least Squares Regression\r
  10 \r
  11 Description:   This problem was found to be difficult for some very \r
  12                good algorithms.  There is a local minimum at (+inf,\r
  13                -14.07..., -inf, -inf) with final sum of squares \r
  14                0.00102734....\r
  15 \r
  16                See More, J. J., Garbow, B. S., and Hillstrom, K. E. \r
  17                (1981).  Testing unconstrained optimization software.\r
  18                ACM Transactions on Mathematical Software. 7(1): \r
  19                pp. 17-41.\r
  20 \r
  21 Reference:     Kowalik, J.S., and M. R. Osborne, (1978).  \r
  22                Methods for Unconstrained Optimization Problems.  \r
  23                New York, NY:  Elsevier North-Holland.\r
  24 \r
  25 Data:          1 Response  (y)\r
  26                1 Predictor (x)\r
  27                11 Observations\r
  28                Higher Level of Difficulty\r
  29                Generated Data\r
  30  \r
  31 Model:         Rational Class (linear/quadratic)\r
  32                4 Parameters (b1 to b4)\r
  33  \r
  34                y = b1*(x**2+x*b2) / (x**2+x*b3+b4)  +  e\r
  35  \r
  36 \r
  37  \r
  38           Starting values                  Certified Values\r
  39 \r
  40         Start 1     Start 2           Parameter     Standard Deviation\r
  41   b1 =   25          0.25          1.9280693458E-01  1.1435312227E-02\r
  42   b2 =   39          0.39          1.9128232873E-01  1.9633220911E-01\r
  43   b3 =   41.5        0.415         1.2305650693E-01  8.0842031232E-02\r
  44   b4 =   39          0.39          1.3606233068E-01  9.0025542308E-02\r
  45 \r
  46 Residual Sum of Squares:                    3.0750560385E-04\r
  47 Residual Standard Deviation:                6.6279236551E-03\r
  48 Degrees of Freedom:                                7\r
  49 Number of Observations:                           11\r
  50  \r
  51  \r
  52 \r
  53 \r
  54 \r
  55 \r
  56 \r
  57  \r
  58  \r
  59  \r
  60 Data:  y               x\r
  61        1.957000E-01    4.000000E+00\r
  62        1.947000E-01    2.000000E+00\r
  63        1.735000E-01    1.000000E+00\r
  64        1.600000E-01    5.000000E-01\r
  65        8.440000E-02    2.500000E-01\r
  66        6.270000E-02    1.670000E-01\r
  67        4.560000E-02    1.250000E-01\r
  68        3.420000E-02    1.000000E-01\r
  69        3.230000E-02    8.330000E-02\r
  70        2.350000E-02    7.140000E-02\r
  71        2.460000E-02    6.250000E-02\r