data/nist/DanWood.dat

   1 NIST/ITL StRD\r
   2 Dataset Name:  DanWood           (DanWood.dat)\r
   3 \r
   4 File Format:   ASCII\r
   5                Starting Values   (lines 41 to 42)\r
   6                Certified Values  (lines 41 to 47)\r
   7                Data              (lines 61 to 66)\r
   8 \r
   9 Procedure:     Nonlinear Least Squares Regression\r
  10 \r
  11 Description:   These data and model are described in Daniel and Wood\r
  12                (1980), and originally published in E.S.Keeping, \r
  13                "Introduction to Statistical Inference," Van Nostrand\r
  14                Company, Princeton, NJ, 1962, p. 354.  The response\r
  15                variable is energy radieted from a carbon filament\r
  16                lamp per cm**2 per second, and the predictor variable\r
  17                is the absolute temperature of the filament in 1000\r
  18                degrees Kelvin.\r
  19 \r
  20 Reference:     Daniel, C. and F. S. Wood (1980).\r
  21                Fitting Equations to Data, Second Edition. \r
  22                New York, NY:  John Wiley and Sons, pp. 428-431.\r
  23 \r
  24 \r
  25 Data:          1 Response Variable  (y = energy)\r
  26                1 Predictor Variable (x = temperature)\r
  27                6 Observations\r
  28                Lower Level of Difficulty\r
  29                Observed Data\r
  30 \r
  31 Model:         Miscellaneous Class\r
  32                2 Parameters (b1 and b2)\r
  33 \r
  34                y  = b1*x**b2  +  e\r
  35 \r
  36 \r
  37  \r
  38           Starting values                  Certified Values\r
  39 \r
  40         Start 1     Start 2           Parameter     Standard Deviation\r
  41   b1 =   1           0.7           7.6886226176E-01  1.8281973860E-02\r
  42   b2 =   5           4             3.8604055871E+00  5.1726610913E-02\r
  43  \r
  44 Residual Sum of Squares:                    4.3173084083E-03\r
  45 Residual Standard Deviation:                3.2853114039E-02\r
  46 Degrees of Freedom:                                4\r
  47 Number of Observations:                            6 \r
  48  \r
  49  \r
  50  \r
  51  \r
  52  \r
  53  \r
  54  \r
  55  \r
  56  \r
  57  \r
  58  \r
  59  \r
  60 Data:  y              x\r
  61       2.138E0        1.309E0\r
  62       3.421E0        1.471E0\r
  63       3.597E0        1.490E0\r
  64       4.340E0        1.565E0\r
  65       4.882E0        1.611E0\r
  66       5.660E0        1.680E0\r