compute/cker/include/cker/operation/ReLU6.h

   1 /*
   2  * Copyright (c) 2020 Samsung Electronics Co., Ltd. All Rights Reserved
   3  * Copyright 2018 The TensorFlow Authors. All Rights Reserved.
   4  *
   5  * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
   6  * you may not use this file except in compliance with the License.
   7  * You may obtain a copy of the License at
   8  *
   9  *      http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
  10  *
  11  * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
  12  * distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
  13  * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
  14  * See the License for the specific language governing permissions and
  15  * limitations under the License.
  16  */
  17
  18 #ifndef __NNFW_CKER_RELU6_H__
  19 #define __NNFW_CKER_RELU6_H__
  20
  21 #include "cker/Shape.h"
  22 #include "cker/eigen/Utils.h"
  23
  24 #include <cmath>
  25 #include <Eigen/Core>
  26
  27 namespace nnfw
  28 {
  29 namespace cker
  30 {
  31
  32 inline void ReLU6(const Shape &input_shape, const float *input_data, float *output_data)
  33 {
  34   int size = input_shape.FlatSize();
  35
  36   for (int i = 0; i < size; ++i)
  37   {
  38     if (input_data[i] <= 0)
  39     {
  40       output_data[i] = 0;
  41     }
  42     else if (input_data[i] > 6.0)
  43     {
  44       output_data[i] = 6.0;
  45     }
  46     else
  47     {
  48       output_data[i] = input_data[i];
  49     }
  50   }
  51 }
  52
  53 } // namespace cker
  54 } // namespace nnfw
  55
  56 #endif // __NNFW_CKER_RELU6_H__