compute/cker/include/cker/operation/OneHot.h

   1 /*
   2  * Copyright (c) 2020 Samsung Electronics Co., Ltd. All Rights Reserved
   3  * Copyright 2017 The TensorFlow Authors. All Rights Reserved.
   4  *
   5  * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
   6  * you may not use this file except in compliance with the License.
   7  * You may obtain a copy of the License at
   8  *
   9  *      http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
  10  *
  11  * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
  12  * distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
  13  * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
  14  * See the License for the specific language governing permissions and
  15  * limitations under the License.
  16  */
  17
  18 #ifndef __NNFW_CKER_ONEHOT_H__
  19 #define __NNFW_CKER_ONEHOT_H__
  20
  21 #include "cker/Shape.h"
  22
  23 namespace nnfw
  24 {
  25 namespace cker
  26 {
  27
  28 template <typename T, typename TI>
  29 void OneHot(const int32_t depth, const T on_value, const T off_value, int32_t axis,
  30             const Shape &indices_shape, const TI *indices_data, const Shape &, T *output_data)
  31 {
  32   if (axis == -1)
  33     axis = indices_shape.DimensionsCount();
  34
  35   // prefix_dim_size == # of elements before the axis
  36   // depth == # of elements per axis
  37   // suffix_dim_size == # of elements after the axis
  38   int prefix_dim_size = 1;
  39   for (int i = 0; i < axis; ++i)
  40   {
  41     prefix_dim_size *= indices_shape.Dims(i);
  42   }
  43   const int suffix_dim_size = indices_shape.FlatSize() / prefix_dim_size;
  44
  45   // View the indices as a matrix of size:
  46   //     prefix_dim_size x suffix_dim_size
  47   // View the output as a matrix of size:
  48   //     prefix_dim_size x depth x suffix_dim_size
  49   // Then the output is:
  50   //     output(i, j, k) == (indices(i, k) == j) ? on : off
  51   for (int i = 0; i < prefix_dim_size; ++i)
  52   {
  53     for (int j = 0; j < depth; ++j)
  54     {
  55       for (int k = 0; k < suffix_dim_size; ++k, ++output_data)
  56       {
  57         *output_data =
  58             static_cast<int>(indices_data[i * suffix_dim_size + k]) == j ? on_value : off_value;
  59       }
  60     }
  61   }
  62 }
  63
  64 } // namespace cker
  65 } // namespace nnfw
  66
  67 #endif // __NNFW_CKER_ONEHOT_H__