compute/cker/include/cker/operation/LeakyReLU.h

   1 /*
   2  * Copyright (c) 2020 Samsung Electronics Co., Ltd. All Rights Reserved
   3  * Copyright 2018 The TensorFlow Authors. All Rights Reserved.
   4  *
   5  * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
   6  * you may not use this file except in compliance with the License.
   7  * You may obtain a copy of the License at
   8  *
   9  *      http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
  10  *
  11  * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
  12  * distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
  13  * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
  14  * See the License for the specific language governing permissions and
  15  * limitations under the License.
  16  */
  17
  18 #ifndef __NNFW_CKER_LEKAY_RELU_H__
  19 #define __NNFW_CKER_LEKAY_RELU_H__
  20
  21 #include "cker/Shape.h"
  22 #include "cker/Types.h"
  23
  24 #include <cmath>
  25
  26 namespace nnfw
  27 {
  28 namespace cker
  29 {
  30
  31 inline void LeakyReLU(const LeakyReluParams &params, const Shape &input_shape,
  32                       const float *input_data, const Shape &output_shape, float *output_data)
  33 {
  34   const int flat_size = MatchingFlatSize(input_shape, output_shape);
  35
  36   for (int i = 0; i < flat_size; i++)
  37   {
  38     const float val = input_data[i];
  39     // Note that alpha might be > 1 or < 0, so we don't use std::max here.
  40     output_data[i] = val > 0 ? val : val * params.alpha;
  41   }
  42 }
  43
  44 } // namespace cker
  45 } // namespace nnfw
  46
  47 #endif // __NNFW_CKER_RELU_H__