compute/ARMComputeEx/src/core/CL/kernels/CLQuantizationSymmetricKernel.cpp

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  16
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  38  * SOFTWARE.
  39  */
  40
  41 #include "arm_compute/core/CL/kernels/CLQuantizationSymmetricKernel.h"
  42
  43 #include "arm_compute/core/AccessWindowStatic.h"
  44 #include "arm_compute/core/CL/CLHelpers.h"
  45 #include "arm_compute/core/CL/CLKernelLibraryEx.h"
  46 #include "arm_compute/core/CL/CLValidate.h"
  47 #include "arm_compute/core/CL/ICLTensor.h"
  48 #include "arm_compute/core/TensorInfo.h"
  49 #include "arm_compute/core/Utils.h"
  50 #include "arm_compute/core/Validate.h"
  51 #include "arm_compute/core/Window.h"
  52 #include "support/StringSupport.h"
  53
  54 namespace arm_compute
  55 {
  56 namespace
  57 {
  58 Status validate_arguments(const ITensorInfo *input, const ITensorInfo *scale_factor,
  59                           const ITensorInfo *output)
  60 {
  61   ARM_COMPUTE_RETURN_ERROR_ON_NULLPTR(input, output);
  62   ARM_COMPUTE_RETURN_ERROR_ON_DATA_TYPE_CHANNEL_NOT_IN(input, 1, DataType::F32, DataType::F16);
  63   ARM_COMPUTE_RETURN_ERROR_ON(input->num_dimensions() > 2);
  64   ARM_COMPUTE_RETURN_ERROR_ON_F16_UNSUPPORTED(input);
  65
  66   ARM_COMPUTE_RETURN_ERROR_ON_MISMATCHING_DATA_TYPES(input, scale_factor);
  67   ARM_COMPUTE_RETURN_ERROR_ON(scale_factor->tensor_shape().total_size() == 0);
  68   ARM_COMPUTE_RETURN_ERROR_ON(scale_factor->num_dimensions() > 1);
  69   ARM_COMPUTE_RETURN_ERROR_ON(scale_factor->dimension(0) != input->dimension(1));
  70
  71   // Output must always be initialized
  72   ARM_COMPUTE_RETURN_ERROR_ON(output->tensor_shape().total_size() == 0);
  73   ARM_COMPUTE_RETURN_ERROR_ON_DATA_TYPE_CHANNEL_NOT_IN(output, 1, DataType::QASYMM8_SIGNED);
  74   ARM_COMPUTE_RETURN_ERROR_ON_MISMATCHING_SHAPES(input, output);
  75
  76   return Status{};
  77 }
  78
  79 std::pair<Status, Window> validate_and_configure_window(ITensorInfo *input, ITensorInfo *output)
  80 {
  81   // Configure kernel window
  82   Window win = calculate_max_window(*input, Steps());
  83
  84   const int vec_size_x = 16 / input->element_size();
  85   const int input_width_x = input->tensor_shape().x();
  86   const bool multi_access_x = (input_width_x / vec_size_x > 0);
  87
  88   if (multi_access_x)
  89   {
  90     win.set(Window::DimX,
  91             Window::Dimension(win.x().start(), ceil_to_multiple(win.x().end(), vec_size_x),
  92                               vec_size_x));
  93   }
  94
  95   Coordinates coord;
  96   coord.set_num_dimensions(output->num_dimensions());
  97   output->set_valid_region(ValidRegion(coord, output->tensor_shape()));
  98
  99   return std::make_pair(Status{}, win);
 100 }
 101 } // namespace
 102
 103 CLQuantizationSymmetricKernel::CLQuantizationSymmetricKernel()
 104     : _input(nullptr), _scale_factor(nullptr), _output(nullptr)
 105 {
 106 }
 107
 108 void CLQuantizationSymmetricKernel::configure(const ICLTensor *input, const ICLTensor *scale_factor,
 109                                               ICLTensor *output)
 110 {
 111   ARM_COMPUTE_ERROR_ON_NULLPTR(input, scale_factor, output);
 112   ARM_COMPUTE_ERROR_THROW_ON(
 113       validate_arguments(input->info(), scale_factor->info(), output->info()));
 114
 115   _input = input;
 116   _scale_factor = scale_factor;
 117   _output = output;
 118
 119   const int vec_size_x = 16 / input->info()->element_size();
 120   const int input_width_x = input->info()->tensor_shape().x();
 121   const bool multi_access_x = (input_width_x / vec_size_x > 0);
 122
 123   // Configure kernel window
 124   auto win_config = validate_and_configure_window(input->info(), output->info());
 125   ARM_COMPUTE_ERROR_THROW_ON(win_config.first);
 126   ICLKernel::configure_internal(win_config.second);
 127
 128   // Create kernel
 129   CLBuildOptions build_opts;
 130   build_opts.add_option("-DVEC_SIZE=" + support::cpp11::to_string(vec_size_x));
 131   build_opts.add_option("-DDATA_TYPE_IN=" + get_cl_type_from_data_type(input->info()->data_type()));
 132   build_opts.add_option("-DDATA_TYPE_OUT=" +
 133                         get_cl_type_from_data_type(output->info()->data_type()));
 134   build_opts.add_option_if(
 135       multi_access_x, "-DLAST_ACCESSED_X=" +
 136                           support::cpp11::to_string(std::max<int>(input_width_x - vec_size_x, 0)));
 137
 138   _kernel = static_cast<cl::Kernel>(
 139       CLKernelLibraryEx::get().create_kernel("quantization_symm8", build_opts.options()));
 140 }
 141
 142 Status CLQuantizationSymmetricKernel::validate(const ITensorInfo *input,
 143                                                const ITensorInfo *scale_factor,
 144                                                const ITensorInfo *output)
 145 {
 146   ARM_COMPUTE_RETURN_ON_ERROR(validate_arguments(input, scale_factor, output));
 147   ARM_COMPUTE_RETURN_ON_ERROR(
 148       validate_and_configure_window(input->clone().get(), output->clone().get()).first);
 149
 150   return Status{};
 151 }
 152
 153 void CLQuantizationSymmetricKernel::run(const Window &window, cl::CommandQueue &queue)
 154 {
 155   ARM_COMPUTE_ERROR_ON_UNCONFIGURED_KERNEL(this);
 156   ARM_COMPUTE_ERROR_ON_INVALID_SUBWINDOW(ICLKernel::window(), window);
 157
 158   // Support only 2D
 159   Window window_collapsed = window.collapse_if_possible(ICLKernel::window(), Window::DimZ);
 160   Window slice = window_collapsed.first_slice_window_2D();
 161
 162   do
 163   {
 164     Window scale_slice = slice.shift_dimensions(1);
 165
 166     unsigned int idx = 0;
 167     add_2D_tensor_argument(idx, _input, slice);
 168     add_1D_tensor_argument(idx, _scale_factor, scale_slice);
 169     add_2D_tensor_argument(idx, _output, slice);
 170     enqueue(queue, *this, slice, lws_hint());
 171   } while (window_collapsed.slide_window_slice_2D(slice));
 172 }
 173 } // namespace arm_compute