compiler/visq/visqlib/DumpFP32FM.py

   1 # Copyright (c) 2022 Samsung Electronics Co., Ltd. All Rights Reserved
   2 #
   3 # Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
   4 # you may not use this file except in compliance with the License.
   5 # You may obtain a copy of the License at
   6 #
   7 #    http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
   8 #
   9 # Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
  10 # distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
  11 # WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
  12 # See the License for the specific language governing permissions and
  13 # limitations under the License.
  14
  15 # Script that dumps FM of FP32 model
  16 # NOTE This script runs on dalgona
  17
  18 import numpy as np
  19
  20 from pathlib import Path
  21 from Util import to_filename
  22
  23
  24 # Dump FP32 model's intermediate FM data and their names
  25 #
  26 # Before
  27 # self._dir/
  28 #
  29 # After
  30 # self._dir/
  31 #  tensors.txt
  32 #  <TENSOR_NAME>.npy
  33 # NOTE TENSOR_NAME is transformed by to_filename
  34 class DumpFP32FM:
  35     def StartAnalysis(self, args):
  36         self._dir = Path(args)
  37         self._num_data = 0
  38         self._tensor_names = set()
  39
  40     def EndNetworkExecution(self, outputs):
  41         self._num_data += 1
  42
  43     def DefaultOpPost(self, name, opcode, inputs, output):
  44         # Save intermediate FM into tensor_name.npy
  45         data_path = self._dir / str(self._num_data)
  46         data_path.mkdir(parents=False, exist_ok=True)
  47         np.save(str(data_path / to_filename(name)), output['data'])
  48         self._tensor_names.add(name)
  49
  50     def EndAnalysis(self):
  51         # Save tensor names line by line
  52         with open(self._dir / 'tensors.txt', 'w') as f:
  53             for name in self._tensor_names:
  54                 f.write("%s\n" % name)