Imported Upstream version 1.25.0
[platform/core/ml/nnfw.git] / compiler / tflchef / tflite / src / Op / TransposeConv.cpp
1 /*
2  * Copyright (c) 2020 Samsung Electronics Co., Ltd. All Rights Reserved
3  *
4  * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
5  * you may not use this file except in compliance with the License.
6  * You may obtain a copy of the License at
7  *
8  *    http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
9  *
10  * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
11  * distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
12  * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
13  * See the License for the specific language governing permissions and
14  * limitations under the License.
15  */
16
17 #include "TransposeConv.h"
18
19 #include "Convert.h"
20
21 namespace tflchef
22 {
23
24 void TFliteOpTransposeConv::filler(const tflite::Operator *op, TFliteImport *import,
25                                    tflchef::ModelRecipe *model_recipe) const
26 {
27   const auto &inputs = *op->inputs();
28
29   const tflite::Tensor *tensor = import->tensors()->Get(inputs[0]);
30   assert(tensor->type() == tflite::TensorType::TensorType_INT32);
31   const tflite::Buffer *buffer = import->buffers()->Get(tensor->buffer());
32
33   if (buffer && buffer->data())
34   {
35     auto vec = extract_buffer<int32_t>(buffer);
36     import->set_tensor_filler(inputs[0], vec);
37   }
38
39   // filter
40   const tflite::Tensor *filter_tensor = import->tensors()->Get(inputs[1]);
41   import->set_tensor_filler(inputs[1]);
42 }
43
44 tflchef::Operation *TFliteOpTransposeConv::build(const tflite::Operator *op, TFliteImport *import,
45                                                  tflchef::ModelRecipe *model_recipe) const
46 {
47   auto op_params = op->builtin_options_as_TransposeConvOptions();
48
49   assert(op_params != nullptr);
50
51   auto operation = model_recipe->add_operation();
52
53   operation->set_type("TransposeConv");
54
55   auto op_options = operation->mutable_transpose_conv_options();
56   auto tflchef_activation = as_tflchef_activation(op_params->fused_activation_function());
57
58   op_options->set_stride_h(op_params->stride_h());
59   op_options->set_stride_w(op_params->stride_w());
60   op_options->set_padding(as_tflchef_padding(op_params->padding()));
61   op_options->set_activation(tflchef_activation);
62
63   return operation;
64 }
65
66 } // namespace tflchef