Imported Upstream version 1.7.0
[platform/core/ml/nnfw.git] / compiler / tflchef / tflite / src / Op / Slice.cpp
1 /*
2  * Copyright (c) 2020 Samsung Electronics Co., Ltd. All Rights Reserved
3  *
4  * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
5  * you may not use this file except in compliance with the License.
6  * You may obtain a copy of the License at
7  *
8  *    http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
9  *
10  * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
11  * distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
12  * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
13  * See the License for the specific language governing permissions and
14  * limitations under the License.
15  */
16
17 #include "Slice.h"
18
19 #include "Convert.h"
20
21 namespace tflchef
22 {
23
24 void TFliteOpSlice::filler(const tflite::Operator *op, TFliteImport *import,
25                            tflchef::ModelRecipe *model_recipe) const
26 {
27   const std::vector<int32_t> &inputs = as_index_vector(op->inputs());
28
29   // for begin and size
30   for (int32_t index = 1; index <= 2; ++index)
31   {
32     const tflite::Tensor *tensor = import->tensors()->Get(inputs[index]);
33     assert(tensor->type() == tflite::TensorType::TensorType_INT32);
34     const tflite::Buffer *buffer = import->buffers()->Get(tensor->buffer());
35     auto vec = extract_buffer<int32_t>(buffer);
36     import->set_tensor_filler(inputs[index], vec);
37   }
38 }
39
40 tflchef::Operation *TFliteOpSlice::build(const tflite::Operator *op, TFliteImport *import,
41                                          tflchef::ModelRecipe *model_recipe) const
42 {
43   auto operation = model_recipe->add_operation();
44
45   operation->set_type("Slice");
46
47   return operation;
48 }
49
50 } // namespace tflchef