Imported Upstream version 1.8.0
[platform/core/ml/nnfw.git] / compiler / tflchef / tflite / src / Op / NonMaxSuppressionV4.cpp
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15  */
16
17 #include "NonMaxSuppressionV4.h"
18
19 #include "Convert.h"
20 #include "FillerHelper.h"
21
22 namespace tflchef
23 {
24
25 void TFliteOpNonMaxSuppressionV4::filler(const tflite::Operator *op, TFliteImport *import,
26                                          tflchef::ModelRecipe *model_recipe) const
27 {
28   const auto &inputs = *op->inputs();
29
30   const tflite::Tensor *max_output_size_tensor = import->tensors()->Get(inputs[2]);
31   assert(max_output_size_tensor->type() == tflite::TensorType::TensorType_INT32);
32
33   const tflite::Tensor *iou_threshold_tensor = import->tensors()->Get(inputs[3]);
34   assert(iou_threshold_tensor->type() == tflite::TensorType::TensorType_FLOAT32);
35
36   const tflite::Tensor *score_threshold_tensor = import->tensors()->Get(inputs[4]);
37   assert(score_threshold_tensor->type() == tflite::TensorType::TensorType_FLOAT32);
38
39   for (int32_t index = 2; index < 5; ++index)
40   {
41     fill_tensor_to_import(index, import);
42   }
43 }
44
45 tflchef::Operation *TFliteOpNonMaxSuppressionV4::build(const tflite::Operator *op,
46                                                        TFliteImport *import,
47                                                        tflchef::ModelRecipe *model_recipe) const
48 {
49   auto operation = model_recipe->add_operation();
50
51   operation->set_type("NonMaxSuppressionV4");
52
53   return operation;
54 }
55
56 } // namespace tflchef