compiler/tflchef/tflite/src/Op/Gather.cpp

   1 /*
   2  * Copyright (c) 2020 Samsung Electronics Co., Ltd. All Rights Reserved
   3  *
   4  * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
   5  * you may not use this file except in compliance with the License.
   6  * You may obtain a copy of the License at
   7  *
   8  *    http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
   9  *
  10  * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
  11  * distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
  12  * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
  13  * See the License for the specific language governing permissions and
  14  * limitations under the License.
  15  */
  16
  17 #include "Gather.h"
  18
  19 #include "Convert.h"
  20
  21 namespace tflchef
  22 {
  23
  24 void TFliteOpGather::filler(const tflite::Operator *op, TFliteImport *import,
  25                             tflchef::ModelRecipe *model_recipe) const
  26 {
  27   // Nothing to do with filler
  28   // But second input has filler for constant inputs
  29   const auto &inputs = *op->inputs();
  30
  31   const tflite::Tensor *tensor = import->tensors()->Get(inputs[1]);
  32   assert(tensor->type() == tflite::TensorType::TensorType_INT32);
  33   const tflite::Buffer *buffer = import->buffers()->Get(tensor->buffer());
  34
  35   if (buffer && buffer->data())
  36   {
  37     auto vec = extract_buffer<int32_t>(buffer);
  38     import->set_tensor_filler(inputs[1], vec);
  39   }
  40 }
  41
  42 tflchef::Operation *TFliteOpGather::build(const tflite::Operator *op, TFliteImport *import,
  43                                           tflchef::ModelRecipe *model_recipe) const
  44 {
  45   auto op_params = op->builtin_options_as_GatherOptions();
  46   assert(op_params != nullptr);
  47
  48   auto operation = model_recipe->add_operation();
  49
  50   operation->set_type("Gather");
  51
  52   auto op_options = operation->mutable_gather_options();
  53
  54   op_options->set_axis(op_params->axis());
  55
  56   return operation;
  57 }
  58
  59 } // namespace tflchef