compiler/tflchef/core/src/CustomOp/Erf.cpp

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  16  */
  17
  18 #include "Erf.h"
  19
  20 #include <flatbuffers/flexbuffers.h>
  21
  22 flatbuffers::Offset<void> ErfChef::value(flatbuffers::FlatBufferBuilder &fbb) const
  23 {
  24   return flatbuffers::Offset<void>();
  25 }
  26
  27 flatbuffers::Offset<flatbuffers::Vector<uint8_t>>
  28 ErfChef::custom_value(flatbuffers::FlatBufferBuilder &fbb) const
  29 {
  30   auto &operation = (*_operation);
  31
  32   assert(operation.type() == "Erf");
  33
  34   /**
  35    * REGISTER_OP("Erf")
  36       .Input("x: T")
  37       .Output("y: T")
  38       .Attr("T: {bfloat16, half, float, double}")
  39       .SetShapeFn(shape_inference::UnchangedShape)
  40    */
  41
  42   auto flex_buffers = std::make_unique<flexbuffers::Builder>();
  43   size_t map_start = flex_buffers->StartMap();
  44
  45   // TODO Support more data types
  46   flex_buffers->Int("T", tflite::TensorType_FLOAT32);
  47
  48   flex_buffers->EndMap(map_start);
  49   flex_buffers->Finish();
  50
  51   auto circle_custom_options = fbb.CreateVector(flex_buffers->GetBuffer());
  52   return circle_custom_options;
  53 }
  54
  55 std::unique_ptr<OpChef> ErfChefFactory::create(const tflchef::Operation *operation) const
  56 {
  57   return std::unique_ptr<OpChef>{new ErfChef{operation}};
  58 }