compiler/tflchef/core/src/CustomOp/AddV2.cpp

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  16  */
  17
  18 #include "AddV2.h"
  19
  20 #include <flatbuffers/flexbuffers.h>
  21
  22 flatbuffers::Offset<void> AddV2Chef::value(flatbuffers::FlatBufferBuilder &fbb) const
  23 {
  24   return flatbuffers::Offset<void>();
  25 }
  26
  27 flatbuffers::Offset<flatbuffers::Vector<uint8_t>>
  28 AddV2Chef::custom_value(flatbuffers::FlatBufferBuilder &fbb) const
  29 {
  30   auto &operation = (*_operation);
  31
  32   assert(operation.type() == "AddV2");
  33
  34   /**
  35    * REGISTER_OP("AddV2")
  36     .Input("x: T")
  37     .Input("y: T")
  38     .Output("z: T")
  39     .Attr(
  40         "T: {bfloat16, half, float, double, uint8, int8, int16, int32, int64, "
  41         "complex64, complex128}")
  42     .SetShapeFn(shape_inference::BroadcastBinaryOpShapeFn)
  43     .SetIsAggregate()
  44     .SetIsCommutative();
  45    */
  46
  47   auto flex_buffers = std::make_unique<flexbuffers::Builder>();
  48   size_t map_start = flex_buffers->StartMap();
  49
  50   // TODO Support more data types
  51   flex_buffers->Int("T", tflite::TensorType_FLOAT32);
  52
  53   flex_buffers->EndMap(map_start);
  54   flex_buffers->Finish();
  55
  56   auto circle_custom_options = fbb.CreateVector(flex_buffers->GetBuffer());
  57   return circle_custom_options;
  58 }
  59
  60 std::unique_ptr<OpChef> AddV2ChefFactory::create(const tflchef::Operation *operation) const
  61 {
  62   return std::unique_ptr<OpChef>{new AddV2Chef{operation}};
  63 }