compiler/tfl-inspect/driver/Driver.cpp

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  15  */
  16
  17 #include "Dump.h"
  18
  19 #include <arser/arser.h>
  20 #include <foder/FileLoader.h>
  21
  22 #include <functional>
  23 #include <iostream>
  24 #include <map>
  25 #include <memory>
  26 #include <vector>
  27 #include <string>
  28
  29 int entry(int argc, char **argv)
  30 {
  31   arser::Arser arser{"tfl-inspect allows users to retrieve various information from a TensorFlow "
  32                      "Lite model files"};
  33   arser.add_argument("--operators").nargs(0).help("Dump operators in tflite file");
  34   arser.add_argument("--conv2d_weight")
  35       .nargs(0)
  36       .help("Dump Conv2D series weight operators in tflite file");
  37   arser.add_argument("--op_version").nargs(0).help("Dump versions of the operators in tflite file");
  38   arser.add_argument("tflite").type(arser::DataType::STR).help("TFLite file to inspect");
  39
  40   try
  41   {
  42     arser.parse(argc, argv);
  43   }
  44   catch (const std::runtime_error &err)
  45   {
  46     std::cout << err.what() << std::endl;
  47     std::cout << arser;
  48     return 255;
  49   }
  50
  51   if (!arser["--operators"] && !arser["--conv2d_weight"] && !arser["--op_version"])
  52   {
  53     std::cout << "At least one option must be specified" << std::endl;
  54     std::cout << arser;
  55     return 255;
  56   }
  57
  58   std::vector<std::unique_ptr<tflinspect::DumpInterface>> dumps;
  59
  60   if (arser["--operators"])
  61     dumps.push_back(std::make_unique<tflinspect::DumpOperators>());
  62   if (arser["--conv2d_weight"])
  63     dumps.push_back(std::make_unique<tflinspect::DumpConv2DWeight>());
  64   if (arser["--op_version"])
  65     dumps.push_back(std::make_unique<tflinspect::DumpOperatorVersion>());
  66
  67   std::string model_file = arser.get<std::string>("tflite");
  68
  69   // Load TF lite model from a tflite file
  70   foder::FileLoader fileLoader{model_file};
  71   std::vector<char> modelData = fileLoader.load();
  72   const tflite::Model *tfliteModel = tflite::GetModel(modelData.data());
  73   if (tfliteModel == nullptr)
  74   {
  75     std::cerr << "ERROR: Failed to load tflite '" << model_file << "'" << std::endl;
  76     return 255;
  77   }
  78
  79   for (auto &dump : dumps)
  80   {
  81     dump->run(std::cout, tfliteModel);
  82   }
  83
  84   return 0;
  85 }