compiler/record-minmax/src/HDF5Importer.cpp

   1 /*
   2  * Copyright (c) 2020 Samsung Electronics Co., Ltd. All Rights Reserved
   3  *
   4  * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
   5  * you may not use this file except in compliance with the License.
   6  * You may obtain a copy of the License at
   7  *
   8  *    http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
   9  *
  10  * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
  11  * distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
  12  * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
  13  * See the License for the specific language governing permissions and
  14  * limitations under the License.
  15  */
  16
  17 #include "HDF5Importer.h"
  18
  19 #include <H5Cpp.h>
  20
  21 #include <string>
  22 #include <cassert>
  23
  24 using Shape = luci_interpreter::Shape;
  25 using DataType = luci_interpreter::DataType;
  26
  27 namespace
  28 {
  29
  30 Shape toInternalShape(const H5::DataSpace &dataspace)
  31 {
  32   int rank = dataspace.getSimpleExtentNdims();
  33
  34   std::vector<hsize_t> dims;
  35   dims.resize(rank, 0);
  36   dataspace.getSimpleExtentDims(dims.data());
  37
  38   Shape res(rank);
  39   for (int axis = 0; axis < rank; ++axis)
  40   {
  41     res.dim(axis) = dims[axis];
  42   }
  43
  44   return res;
  45 }
  46
  47 DataType toInternalDtype(const H5::DataType &h5_type)
  48 {
  49   if (h5_type == H5::PredType::IEEE_F32BE || h5_type == H5::PredType::IEEE_F32LE)
  50   {
  51     return DataType::FLOAT32;
  52   }
  53   if (h5_type == H5::PredType::STD_I32BE || h5_type == H5::PredType::STD_I32LE)
  54   {
  55     return DataType::S32;
  56   }
  57   if (h5_type == H5::PredType::STD_I64BE || h5_type == H5::PredType::STD_I64LE)
  58   {
  59     return DataType::S64;
  60   }
  61   // Only support three datatypes for now
  62   return DataType::Unknown;
  63 }
  64
  65 void readTensorData(H5::DataSet &tensor, uint8_t *buffer)
  66 {
  67   tensor.read(buffer, H5::PredType::NATIVE_UINT8);
  68 }
  69
  70 void readTensorData(H5::DataSet &tensor, float *buffer)
  71 {
  72   tensor.read(buffer, H5::PredType::NATIVE_FLOAT);
  73 }
  74
  75 void readTensorData(H5::DataSet &tensor, int32_t *buffer)
  76 {
  77   tensor.read(buffer, H5::PredType::NATIVE_INT);
  78 }
  79
  80 void readTensorData(H5::DataSet &tensor, int64_t *buffer)
  81 {
  82   tensor.read(buffer, H5::PredType::NATIVE_LONG);
  83 }
  84
  85 } // namespace
  86
  87 namespace record_minmax
  88 {
  89
  90 int32_t HDF5Importer::numInputs(int32_t record_idx)
  91 {
  92   auto records = _value_grp.openGroup(std::to_string(record_idx));
  93   return records.getNumObjs();
  94 }
  95
  96 void HDF5Importer::readTensor(int32_t record_idx, int32_t input_idx, void *buffer)
  97 {
  98   auto record = _value_grp.openGroup(std::to_string(record_idx));
  99   auto tensor = record.openDataSet(std::to_string(input_idx));
 100
 101   readTensorData(tensor, static_cast<uint8_t *>(buffer));
 102 }
 103
 104 void HDF5Importer::readTensor(int32_t record_idx, int32_t input_idx, DataType *dtype, Shape *shape,
 105                               void *buffer)
 106 {
 107   auto record = _value_grp.openGroup(std::to_string(record_idx));
 108   auto tensor = record.openDataSet(std::to_string(input_idx));
 109
 110   auto tensor_dtype = tensor.getDataType();
 111   *dtype = toInternalDtype(tensor_dtype);
 112
 113   auto tensor_shape = tensor.getSpace();
 114   *shape = toInternalShape(tensor_shape);
 115
 116   switch (*dtype)
 117   {
 118     case DataType::FLOAT32:
 119       readTensorData(tensor, static_cast<float *>(buffer));
 120       break;
 121     case DataType::S32:
 122       readTensorData(tensor, static_cast<int32_t *>(buffer));
 123       break;
 124     case DataType::S64:
 125       readTensorData(tensor, static_cast<int64_t *>(buffer));
 126       break;
 127     default:
 128       throw std::runtime_error{"Unsupported data type for input data (.h5)"};
 129   }
 130 }
 131
 132 } // namespace record_minmax