compiler/luci-micro/luci-interpreter/src/kernels/Exp.test.cpp

   1 /*
   2  * Copyright (c) 2020 Samsung Electronics Co., Ltd. All Rights Reserved
   3  * Copyright 2017 The TensorFlow Authors. All Rights Reserved.
   4  *
   5  * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
   6  * you may not use this file except in compliance with the License.
   7  * You may obtain a copy of the License at
   8  *
   9  *    http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
  10  *
  11  * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
  12  * distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
  13  * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
  14  * See the License for the specific language governing permissions and
  15  * limitations under the License.
  16  */
  17
  18 #include "kernels/Exp.h"
  19 #include "kernels/TestUtils.h"
  20 #include "luci_interpreter/TestMemoryManager.h"
  21
  22 namespace luci_interpreter
  23 {
  24 namespace kernels
  25 {
  26 namespace
  27 {
  28
  29 using namespace testing;
  30
  31 TEST(ExpTest, Float)
  32 {
  33   std::unique_ptr<IMemoryManager> memory_manager = std::make_unique<TestMemoryManager>();
  34   Shape input_shape{1, 1, 7};
  35   std::vector<float> input_data{0.0f, 1.0f, -1.0f, 100.0f, -100.0f, 0.01f, -0.01f};
  36   Tensor input_tensor =
  37     makeInputTensor<DataType::FLOAT32>(input_shape, input_data, memory_manager.get());
  38   Tensor output_tensor = makeOutputTensor(DataType::FLOAT32);
  39
  40   Exp kernel(&input_tensor, &output_tensor);
  41   kernel.configure();
  42   memory_manager->allocate_memory(output_tensor);
  43   kernel.execute();
  44
  45   std::vector<int32_t> ref_output_shape{1, 1, 7};
  46   std::vector<float> ref_output_data{std::exp(0.0f),   std::exp(1.0f),    std::exp(-1.0f),
  47                                      std::exp(100.0f), std::exp(-100.0f), std::exp(0.01f),
  48                                      std::exp(-0.01f)};
  49   EXPECT_THAT(extractTensorData<float>(output_tensor), FloatArrayNear(ref_output_data));
  50   EXPECT_THAT(extractTensorShape(output_tensor), ::testing::ElementsAreArray(ref_output_shape));
  51 }
  52
  53 } // namespace
  54 } // namespace kernels
  55 } // namespace luci_interpreter