compiler/luci-interpreter/src/loader/nodes/TransposeConv.cpp

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  15  */
  16
  17 #include "Builders.h"
  18
  19 #include "kernels/TransposeConv.h"
  20
  21 namespace luci_interpreter
  22 {
  23
  24 std::unique_ptr<Kernel> build_kernel_CircleTransposeConv(const luci::CircleNode *circle_node,
  25                                                          KernelBuilderHelper &helper)
  26 {
  27   const auto *node = dynamic_cast<const luci::CircleTransposeConv *>(circle_node);
  28   if (node == nullptr)
  29     throw std::runtime_error("wrong builder for operation");
  30   assert(node->arity() == 4);
  31
  32   const Tensor *input_sizes = helper.getInputTensor(node->inputSizes());
  33   const Tensor *filter = helper.getInputTensor(node->filter());
  34   const Tensor *out_backprop = helper.getInputTensor(node->outBackprop());
  35   const Tensor *bias = helper.getOptionalInputTensor(node->bias());
  36
  37   Tensor *output = helper.getOutputTensor(node);
  38
  39   DataType scratch_data_type =
  40     helper.getInputTensor(node)->element_type() == DataType::S16 ? DataType::S64 : DataType::S32;
  41
  42   auto scratch_tensor =
  43     std::make_unique<Tensor>(scratch_data_type, Shape({}), AffineQuantization{}, "");
  44   scratch_tensor->set_observable(false);
  45   scratch_tensor->set_data_buffer(nullptr);
  46   Tensor *tmp = helper.getRuntimeGraph(node->graph())->addTensor(std::move(scratch_tensor));
  47
  48   TransposeConvParams params{};
  49   params.padding = node->padding();
  50   params.stride_height = node->stride()->h();
  51   params.stride_width = node->stride()->w();
  52
  53   return std::make_unique<kernels::TransposeConv>(input_sizes, filter, out_backprop, bias, output,
  54                                                   tmp, params);
  55 }
  56
  57 } // namespace luci_interpreter