compiler/luci-interpreter/src/loader/nodes/Conv2D.cpp

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  15  */
  16
  17 #include "Builders.h"
  18
  19 #include "kernels/Conv2D.h"
  20
  21 namespace luci_interpreter
  22 {
  23
  24 std::unique_ptr<Kernel> build_kernel_CircleConv2D(const luci::CircleNode *circle_node,
  25                                                   KernelBuilderHelper &helper)
  26 {
  27   const auto *node = dynamic_cast<const luci::CircleConv2D *>(circle_node);
  28   if (node == nullptr)
  29     throw std::runtime_error("wrong builder for operation");
  30   assert(node->arity() == 3);
  31
  32   const Tensor *input = helper.getInputTensor(node->input());
  33   const Tensor *filter = helper.getInputTensor(node->filter());
  34   const Tensor *bias = helper.getInputTensor(node->bias());
  35   Tensor *output = helper.getOutputTensor(node);
  36
  37   auto im2col =
  38     std::make_unique<Tensor>(input->element_type(), Shape({}), AffineQuantization{}, "");
  39   im2col->set_observable(false);
  40   im2col->set_data_buffer(nullptr);
  41   Tensor *tmp = helper.getRuntimeGraph(node->graph())->addTensor(std::move(im2col));
  42
  43   Conv2DParams params{};
  44   params.padding = node->padding();
  45   params.stride_height = node->stride()->h();
  46   params.stride_width = node->stride()->w();
  47   params.dilation_height_factor = node->dilation()->h();
  48   params.dilation_width_factor = node->dilation()->w();
  49   params.activation = node->fusedActivationFunction();
  50
  51   return std::make_unique<kernels::Conv2D>(input, filter, bias, output, tmp, params);
  52 }
  53
  54 } // namespace luci_interpreter