compiler/luci-interpreter/src/loader/nodes/Conv2D.cpp

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  15  */
  16
  17 #include "Builders.h"
  18
  19 #include "kernels/Conv2D.h"
  20 #include <luci/Plan/CircleNodeExecutionPlan.h>
  21
  22 namespace luci_interpreter
  23 {
  24
  25 std::unique_ptr<Kernel> build_kernel_CircleConv2D(const luci::CircleNode *circle_node,
  26                                                   KernelBuilderHelper &helper)
  27 {
  28   const auto *node = dynamic_cast<const luci::CircleConv2D *>(circle_node);
  29   if (node == nullptr)
  30     throw std::runtime_error("wrong builder for operation");
  31   assert(node->arity() == 3);
  32
  33   const Tensor *input = helper.getInputTensor(node->input());
  34   const Tensor *filter = helper.getInputTensor(node->filter());
  35   const Tensor *bias = helper.getOptionalInputTensor(node->bias());
  36   Tensor *output = helper.getOutputTensor(node);
  37
  38   auto im2col =
  39     std::make_unique<Tensor>(input->element_type(), Shape({}), AffineQuantization{}, "");
  40   im2col->set_observable(false);
  41   im2col->set_data_buffer(nullptr);
  42   // If node has execution plan then read memory offsets for im2col temporary tensor
  43   // from the beginning of shared memory buffer.
  44   // Used in Static Memory Manager.
  45   // TODO move tensors offset initialization to one place
  46   if (luci::has_execution_plan(node))
  47   {
  48     const auto execution_plan = luci::get_execution_plan(node);
  49     // Check whether the offset for the current CircleConv2D temporary was found.
  50     if (execution_plan.offsets().size() > 1)
  51       // If this is true, then we keep this offset in im2col.
  52       im2col->set_offset(execution_plan.offsets().at(1));
  53   }
  54   Tensor *tmp = helper.getRuntimeGraph(node->graph())->addTensor(std::move(im2col));
  55
  56   Conv2DParams params{};
  57   params.padding = node->padding();
  58   params.stride_height = node->stride()->h();
  59   params.stride_width = node->stride()->w();
  60   params.dilation_height_factor = node->dilation()->h();
  61   params.dilation_width_factor = node->dilation()->w();
  62   params.activation = node->fusedActivationFunction();
  63
  64   return std::make_unique<kernels::Conv2D>(input, filter, bias, output, tmp, params);
  65 }
  66
  67 } // namespace luci_interpreter