compiler/luci-interpreter/src/kernels/SquaredDifference.test.cpp

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  16  */
  17
  18 #include "kernels/SquaredDifference.h"
  19 #include "kernels/TestUtils.h"
  20 #include "luci_interpreter/TestMemoryManager.h"
  21
  22 namespace luci_interpreter
  23 {
  24 namespace kernels
  25 {
  26 namespace
  27 {
  28
  29 using namespace testing;
  30
  31 TEST(SquaredDifferenceTest, Float)
  32 {
  33   std::unique_ptr<IMemoryManager> memory_manager = std::make_unique<TestMemoryManager>();
  34
  35   Shape input_shape{3, 1, 2};
  36   std::vector<float> input_data1{1.0, 0.0, -1.0, 11.0, -2.0, -1.44};
  37   std::vector<float> input_data2{-1.0, 0.0, 1.0, 12.0, -3.0, -1.43};
  38   Tensor input_tensor1 =
  39     makeInputTensor<DataType::FLOAT32>(input_shape, input_data1, memory_manager.get());
  40   Tensor input_tensor2 =
  41     makeInputTensor<DataType::FLOAT32>(input_shape, input_data2, memory_manager.get());
  42   Tensor output_tensor = makeOutputTensor(DataType::FLOAT32);
  43
  44   SquaredDifference kernel(&input_tensor1, &input_tensor2, &output_tensor);
  45   kernel.configure();
  46   memory_manager->allocate_memory(output_tensor);
  47   kernel.execute();
  48
  49   std::vector<float> ref_output_data{4.0, 0.0, 4.0, 1.0, 1.0, 0.0001};
  50   EXPECT_THAT(extractTensorData<float>(output_tensor), FloatArrayNear(ref_output_data));
  51 }
  52
  53 TEST(SquaredDifferenceTest, FloatBroadcast)
  54 {
  55   std::unique_ptr<IMemoryManager> memory_manager = std::make_unique<TestMemoryManager>();
  56
  57   Shape input_shape1{3, 1, 2};
  58   Shape input_shape2{1};
  59   std::vector<float> input_data1{1.0, 0.0, -1.0, 11.0, -2.0, -1.44};
  60   std::vector<float> input_data2{1.0};
  61   Tensor input_tensor1 =
  62     makeInputTensor<DataType::FLOAT32>(input_shape1, input_data1, memory_manager.get());
  63   Tensor input_tensor2 =
  64     makeInputTensor<DataType::FLOAT32>(input_shape2, input_data2, memory_manager.get());
  65   Tensor output_tensor = makeOutputTensor(DataType::FLOAT32);
  66
  67   SquaredDifference kernel(&input_tensor1, &input_tensor2, &output_tensor);
  68   kernel.configure();
  69   memory_manager->allocate_memory(output_tensor);
  70   kernel.execute();
  71
  72   std::vector<float> ref_output_data{0.0, 1.0, 4.0, 100.0, 9.0, 5.9536};
  73   EXPECT_THAT(extractTensorData<float>(output_tensor), FloatArrayNear(ref_output_data));
  74 }
  75
  76 } // namespace
  77 } // namespace kernels
  78 } // namespace luci_interpreter