compiler/luci-interpreter/src/kernels/SpaceToBatchND.cpp

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  16  */
  17
  18 #include "kernels/SpaceToBatchND.h"
  19 #include "kernels/Utils.h"
  20
  21 #include "PALSpaceToBatchND.h"
  22
  23 #include <stdexcept>
  24
  25 namespace luci_interpreter
  26 {
  27 namespace kernels
  28 {
  29 namespace
  30 {
  31
  32 const int kInputMinDimensionNum = 3;
  33 const int kInputMaxDimensionNum = 4;
  34
  35 } // namespace
  36
  37 SpaceToBatchND::SpaceToBatchND(const Tensor *input, const Tensor *block_shape,
  38                                const Tensor *paddings, Tensor *output)
  39   : Kernel({input, block_shape, paddings}, {output})
  40 {
  41 }
  42
  43 void SpaceToBatchND::configure()
  44 {
  45   const auto *block_shape_data = block_shape()->data<int32_t>();
  46   const auto *paddings_data = paddings()->data<int32_t>();
  47   LUCI_INTERPRETER_CHECK(input()->shape().num_dims() >= kInputMinDimensionNum);
  48   LUCI_INTERPRETER_CHECK(input()->shape().num_dims() <= kInputMaxDimensionNum);
  49   LUCI_INTERPRETER_CHECK(input()->element_type() == output()->element_type());
  50
  51   int spatial_dims_num = input()->shape().num_dims() - 2;
  52
  53   LUCI_INTERPRETER_CHECK(block_shape()->shape().num_dims() == 1);
  54   LUCI_INTERPRETER_CHECK(block_shape()->shape().dim(0) == spatial_dims_num);
  55
  56   LUCI_INTERPRETER_CHECK(paddings()->shape().num_dims() == 2);
  57   LUCI_INTERPRETER_CHECK(paddings()->shape().dim(0) == spatial_dims_num);
  58   LUCI_INTERPRETER_CHECK(paddings()->shape().dim(1) == 2);
  59
  60   Shape output_shape = Shape(input()->shape().num_dims());
  61   int output_batch_size = input()->shape().dim(0);
  62   for (int i = 0; i < spatial_dims_num; ++i)
  63   {
  64     int final_dim_size =
  65       (input()->shape().dim(i + 1) + paddings_data[i * 2] + paddings_data[i * 2 + 1]);
  66     LUCI_INTERPRETER_CHECK(final_dim_size % block_shape_data[i] == 0);
  67     output_shape.dim(i + 1) = final_dim_size / block_shape_data[i];
  68     output_batch_size = output_batch_size * block_shape_data[i];
  69   }
  70   output_shape.dim(0) = output_batch_size;
  71   output_shape.dim(input()->shape().num_dims() - 1) =
  72     input()->shape().dim(input()->shape().num_dims() - 1);
  73   output()->resize(output_shape);
  74 }
  75
  76 void SpaceToBatchND::execute() const
  77 {
  78   switch (input()->element_type())
  79   {
  80     tflite::SpaceToBatchParams op_params;
  81     case DataType::FLOAT32:
  82       op_params.output_offset = 0;
  83       luci_interpreter_pal::SpaceToBatchND(
  84         op_params, getTensorShape(input()), getTensorData<float>(input()),
  85         getTensorShape(block_shape()), getTensorData<int32_t>(block_shape()),
  86         getTensorShape(paddings()), getTensorData<int32_t>(paddings()), getTensorShape(output()),
  87         getTensorData<float>(output()));
  88       break;
  89     case DataType::U8:
  90       op_params.output_offset = output()->zero_point();
  91       luci_interpreter_pal::SpaceToBatchND(
  92         op_params, getTensorShape(input()), getTensorData<uint8_t>(input()),
  93         getTensorShape(block_shape()), getTensorData<int32_t>(block_shape()),
  94         getTensorShape(paddings()), getTensorData<int32_t>(paddings()), getTensorShape(output()),
  95         getTensorData<uint8_t>(output()));
  96       break;
  97     default:
  98       throw std::runtime_error("Unsupported type.");
  99   }
 100 }
 101
 102 } // namespace kernels
 103 } // namespace luci_interpreter