compiler/luci-interpreter/src/kernels/Softmax.test.cpp

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  15  */
  16
  17 #include "kernels/Softmax.h"
  18 #include "kernels/TestUtils.h"
  19 #include "luci_interpreter/TestMemoryManager.h"
  20
  21 namespace luci_interpreter
  22 {
  23 namespace kernels
  24 {
  25 namespace
  26 {
  27
  28 using namespace testing;
  29
  30 template <typename T> constexpr loco::DataType toLocoDataType();
  31
  32 template <> constexpr loco::DataType toLocoDataType<float>() { return loco::DataType::FLOAT32; }
  33
  34 template <> constexpr loco::DataType toLocoDataType<uint8_t>() { return loco::DataType::U8; }
  35
  36 template <> constexpr loco::DataType toLocoDataType<int8_t>() { return loco::DataType::S8; }
  37
  38 template <typename T, std::enable_if_t<std::is_floating_point<T>::value, bool> = true>
  39 void Check(std::initializer_list<int32_t> input_shape, std::initializer_list<int32_t> output_shape,
  40            std::initializer_list<float> input_data, std::initializer_list<float> output_data)
  41 {
  42   std::unique_ptr<IMemoryManager> memory_manager = std::make_unique<TestMemoryManager>();
  43
  44   Tensor input_tensor =
  45     makeInputTensor<toLocoDataType<T>()>(input_shape, input_data, memory_manager.get());
  46   Tensor output_tensor = makeOutputTensor(toLocoDataType<T>());
  47
  48   SoftmaxParams params{};
  49   params.beta = 0.1;
  50
  51   Softmax kernel(&input_tensor, &output_tensor, params);
  52   kernel.configure();
  53   memory_manager->allocate_memory(output_tensor);
  54   kernel.execute();
  55
  56   EXPECT_THAT(extractTensorData<T>(output_tensor), FloatArrayNear(output_data));
  57   EXPECT_THAT(extractTensorShape(output_tensor), output_shape);
  58 }
  59
  60 template <typename T, std::enable_if_t<std::is_integral<T>::value, bool> = true>
  61 void Check(std::initializer_list<int32_t> input_shape, std::initializer_list<int32_t> output_shape,
  62            std::initializer_list<float> input_data, std::initializer_list<float> output_data)
  63 {
  64   std::unique_ptr<IMemoryManager> memory_manager = std::make_unique<TestMemoryManager>();
  65
  66   std::pair<float, int32_t> input_quant_param =
  67     quantizationParams<T>(std::min<float>(std::min<float>(input_data), 0.f),
  68                           std::max<float>(std::max<float>(input_data), 0.f));
  69   std::pair<float, int32_t> output_quant_param =
  70     quantizationParams<T>(std::min<float>(std::min<float>(output_data), 0.f),
  71                           std::max<float>(std::max<float>(output_data), 0.f));
  72   Tensor input_tensor = makeInputTensor<toLocoDataType<T>()>(input_shape, input_quant_param.first,
  73                                                              input_quant_param.second, input_data,
  74                                                              memory_manager.get());
  75   Tensor output_tensor =
  76     makeOutputTensor(toLocoDataType<T>(), output_quant_param.first, output_quant_param.second);
  77
  78   SoftmaxParams params{};
  79   params.beta = 0.1;
  80
  81   Softmax kernel(&input_tensor, &output_tensor, params);
  82   kernel.configure();
  83   memory_manager->allocate_memory(output_tensor);
  84   kernel.execute();
  85
  86   EXPECT_THAT(extractTensorShape(output_tensor), ::testing::ElementsAreArray(output_shape));
  87   EXPECT_THAT(dequantizeTensorData(output_tensor),
  88               FloatArrayNear(output_data, output_tensor.scale()));
  89 }
  90
  91 template <typename T> class SoftmaxTest : public ::testing::Test
  92 {
  93 };
  94
  95 using DataTypes = ::testing::Types<float, uint8_t, int8_t>;
  96 TYPED_TEST_CASE(SoftmaxTest, DataTypes);
  97
  98 TYPED_TEST(SoftmaxTest, Simple)
  99 {
 100   Check<TypeParam>({2, 1, 2, 3}, {2, 1, 2, 3},
 101                    {
 102                      5, -9, 8,  //
 103                      -7, 2, -4, //
 104                      1, -2, 9,  //
 105                      3, -6, -1, //
 106                    },
 107                    {
 108                      0.38514, 0.09497, 0.51989, //
 109                      0.20792, 0.51141, 0.28067, //
 110                      0.25212, 0.18678, 0.56110, //
 111                      0.48149, 0.19576, 0.32275, //
 112                    });
 113 }
 114
 115 } // namespace
 116 } // namespace kernels
 117 } // namespace luci_interpreter