compiler/luci-interpreter/src/kernels/ReverseV2.test.cpp

   1 /*
   2  * Copyright (c) 2020 Samsung Electronics Co., Ltd. All Rights Reserved
   3  * Copyright 2017 The TensorFlow Authors. All Rights Reserved.
   4  *
   5  * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
   6  * you may not use this file except in compliance with the License.
   7  * You may obtain a copy of the License at
   8  *
   9  *    http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
  10  *
  11  * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
  12  * distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
  13  * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
  14  * See the License for the specific language governing permissions and
  15  * limitations under the License.
  16  */
  17
  18 #include "kernels/ReverseV2.h"
  19 #include "kernels/TestUtils.h"
  20 #include "luci_interpreter/TestMemoryManager.h"
  21
  22 namespace luci_interpreter
  23 {
  24 namespace kernels
  25 {
  26 namespace
  27 {
  28
  29 using namespace testing;
  30
  31 template <typename T> class ReverseV2Test : public ::testing::Test
  32 {
  33 };
  34
  35 using DataTypes = ::testing::Types<float, uint8_t>;
  36 TYPED_TEST_CASE(ReverseV2Test, DataTypes);
  37
  38 TYPED_TEST(ReverseV2Test, MultiDimensions)
  39 {
  40   std::unique_ptr<IMemoryManager> memory_manager = std::make_unique<TestMemoryManager>();
  41
  42   // TypeParam
  43   std::vector<TypeParam> input_data{1,  2,  3,  4,  5,  6,  7,  8,  9,  10, 11, 12,
  44                                     13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24};
  45   Shape input_shape{4, 3, 2};
  46   std::vector<int32_t> axis_data{1};
  47   Shape axis_shape{1};
  48
  49   std::vector<TypeParam> output_data{5,  6,  3,  4,  1,  2,  11, 12, 9,  10, 7,  8,
  50                                      17, 18, 15, 16, 13, 14, 23, 24, 21, 22, 19, 20};
  51   std::vector<int32_t> output_shape{4, 3, 2};
  52
  53   Tensor input_tensor =
  54     makeInputTensor<getElementType<TypeParam>()>(input_shape, input_data, memory_manager.get());
  55   Tensor axis_tensor = makeInputTensor<DataType::S32>(axis_shape, axis_data, memory_manager.get());
  56
  57   Tensor output_tensor = makeOutputTensor(getElementType<TypeParam>());
  58
  59   ReverseV2 kernel = ReverseV2(&input_tensor, &axis_tensor, &output_tensor);
  60   kernel.configure();
  61   memory_manager->allocate_memory(output_tensor);
  62   kernel.execute();
  63
  64   EXPECT_THAT(extractTensorData<TypeParam>(output_tensor),
  65               ::testing::ElementsAreArray(output_data));
  66   EXPECT_THAT(extractTensorShape(output_tensor), ::testing::ElementsAreArray(output_shape));
  67 }
  68
  69 } // namespace
  70 } // namespace kernels
  71 } // namespace luci_interpreter