compiler/luci-interpreter/src/kernels/Relu6.cpp

   1 /*
   2  * Copyright (c) 2020 Samsung Electronics Co., Ltd. All Rights Reserved
   3  *
   4  * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
   5  * you may not use this file except in compliance with the License.
   6  * You may obtain a copy of the License at
   7  *
   8  *    http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
   9  *
  10  * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
  11  * distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
  12  * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
  13  * See the License for the specific language governing permissions and
  14  * limitations under the License.
  15  */
  16
  17 #include "kernels/Relu6.h"
  18 #include "kernels/Utils.h"
  19
  20 #include "PALRelu6.h"
  21
  22 #include <stdexcept>
  23
  24 namespace luci_interpreter
  25 {
  26
  27 namespace kernels
  28 {
  29
  30 Relu6::Relu6(const Tensor *input, Tensor *output) : Kernel({input}, {output}) {}
  31
  32 void Relu6::configure()
  33 {
  34   LUCI_INTERPRETER_CHECK(input()->element_type() == output()->element_type());
  35
  36   if (input()->element_type() == DataType::U8)
  37   {
  38     double multiplier = input()->scale() / output()->scale();
  39     quantizeMultiplier(multiplier, &_output_multiplier, &_output_shift);
  40   }
  41   output()->resize(input()->shape());
  42 }
  43
  44 void Relu6::execute() const
  45 {
  46   switch (input()->element_type())
  47   {
  48     case DataType::FLOAT32:
  49       evalFloat();
  50       break;
  51     case DataType::U8:
  52       evalQuantized();
  53       break;
  54     default:
  55       throw std::runtime_error("Unsupported type.");
  56   }
  57 }
  58
  59 void Relu6::evalFloat() const
  60 {
  61   const auto input_data = getTensorData<float>(input());
  62   const auto input_shape = getTensorShape(input());
  63   auto output_data = getTensorData<float>(output());
  64   auto output_shape = getTensorShape(output());
  65
  66   luci_interpreter_pal::Relu6(input_shape, input_data, output_shape, output_data);
  67 }
  68
  69 void Relu6::evalQuantized() const
  70 {
  71   tflite::ReluParams params;
  72   params.input_offset = input()->zero_point();
  73   params.output_offset = output()->zero_point();
  74   params.output_multiplier = _output_multiplier;
  75   params.output_shift = _output_shift;
  76
  77   params.quantized_activation_min =
  78     std::max(static_cast<int32_t>(std::numeric_limits<uint8_t>::min()), params.output_offset);
  79   params.quantized_activation_max =
  80     std::min(static_cast<int32_t>(std::numeric_limits<uint8_t>::max()),
  81              params.output_offset + static_cast<int32>(roundf(6.f / output()->scale())));
  82
  83   luci_interpreter_pal::ReluX(params, getTensorShape(input()), getTensorData<uint8_t>(input()),
  84                               getTensorShape(output()), getTensorData<uint8_t>(output()));
  85 }
  86
  87 } // namespace kernels
  88 } // namespace luci_interpreter