compiler/luci-interpreter/src/kernels/PadV2.test.cpp

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  15  */
  16
  17 #include "kernels/PadV2.h"
  18 #include "kernels/TestUtils.h"
  19 #include "luci_interpreter/TestMemoryManager.h"
  20
  21 namespace luci_interpreter
  22 {
  23 namespace kernels
  24 {
  25 namespace
  26 {
  27
  28 using namespace testing;
  29
  30 float GetTolerance(float min, float max) { return (max - min) / 255.0; }
  31
  32 TEST(PadV2, Uint8)
  33 {
  34   std::unique_ptr<IMemoryManager> memory_manager = std::make_unique<TestMemoryManager>();
  35   float kQuantizedTolerance = GetTolerance(-1.0, 1.0);
  36   std::pair<float, int32_t> quant_param = quantizationParams<uint8_t>(-1.0f, 1.0f);
  37   std::vector<float> input_data{-0.8, 0.2, 0.9, 0.7, 0.1, -0.3};
  38   std::vector<int32_t> paddings_data{0, 0, 0, 2, 1, 3, 0, 0};
  39   std::vector<float> constant_values_data{0.5};
  40   Tensor input_tensor = makeInputTensor<DataType::U8>(
  41     {1, 2, 3, 1}, quant_param.first, quant_param.second, input_data, memory_manager.get());
  42   Tensor paddings_tensor =
  43     makeInputTensor<DataType::S32>({4, 2}, paddings_data, memory_manager.get());
  44   Tensor constant_values = makeInputTensor<DataType::U8>(
  45     {1}, quant_param.first, quant_param.second, constant_values_data, memory_manager.get());
  46   Tensor output_tensor = makeOutputTensor(DataType::U8, quant_param.first, quant_param.second);
  47
  48   PadV2 kernel(&input_tensor, &paddings_tensor, &constant_values, &output_tensor);
  49   kernel.configure();
  50   memory_manager->allocate_memory(output_tensor);
  51   kernel.execute();
  52
  53   std::vector<float> ref_output_data = {
  54     0.5, -0.8, 0.2, 0.9, 0.5, 0.5, 0.5, 0.5, 0.7, 0.1, -0.3, 0.5, 0.5, 0.5,  //
  55     0.5, 0.5,  0.5, 0.5, 0.5, 0.5, 0.5, 0.5, 0.5, 0.5, 0.5,  0.5, 0.5, 0.5}; //
  56   EXPECT_THAT(dequantizeTensorData(output_tensor),
  57               FloatArrayNear(ref_output_data, kQuantizedTolerance));
  58   EXPECT_THAT(extractTensorShape(output_tensor), ::testing::ElementsAreArray({1, 4, 7, 1}));
  59 }
  60
  61 TEST(PadV2, Float)
  62 {
  63   std::unique_ptr<IMemoryManager> memory_manager = std::make_unique<TestMemoryManager>();
  64   std::vector<float> input_data{1, 2, 3, 4, 5, 6};
  65   std::vector<int32_t> paddings_data{1, 0, 0, 2, 0, 3, 0, 0};
  66   std::vector<float> constant_values_data{7};
  67   Tensor input_tensor =
  68     makeInputTensor<DataType::FLOAT32>({1, 2, 3, 1}, input_data, memory_manager.get());
  69   Tensor paddings_tensor =
  70     makeInputTensor<DataType::S32>({4, 2}, paddings_data, memory_manager.get());
  71   Tensor constant_values =
  72     makeInputTensor<DataType::FLOAT32>({1}, constant_values_data, memory_manager.get());
  73   Tensor output_tensor = makeOutputTensor(DataType::FLOAT32);
  74
  75   PadV2 kernel(&input_tensor, &paddings_tensor, &constant_values, &output_tensor);
  76   kernel.configure();
  77   memory_manager->allocate_memory(output_tensor);
  78   kernel.execute();
  79
  80   std::vector<float> ref_output_data{7, 7, 7, 7, 7, 7, 7, 7, 7, 7, 7, 7, 7, 7, 7, 7,
  81                                      7, 7, 7, 7, 7, 7, 7, 7, 1, 2, 3, 7, 7, 7, 4, 5,
  82                                      6, 7, 7, 7, 7, 7, 7, 7, 7, 7, 7, 7, 7, 7, 7, 7};
  83   std::initializer_list<int32_t> ref_output_shape{2, 4, 6, 1};
  84   EXPECT_THAT(extractTensorData<float>(output_tensor), FloatArrayNear(ref_output_data));
  85   EXPECT_THAT(extractTensorShape(output_tensor), ::testing::ElementsAreArray(ref_output_shape));
  86 }
  87
  88 } // namespace
  89 } // namespace kernels
  90 } // namespace luci_interpreter