compiler/luci-interpreter/src/kernels/Pad.test.cpp

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  15  */
  16
  17 #include "kernels/Pad.h"
  18 #include "kernels/TestUtils.h"
  19 #include "luci_interpreter/TestMemoryManager.h"
  20
  21 namespace luci_interpreter
  22 {
  23 namespace kernels
  24 {
  25 namespace
  26 {
  27
  28 using namespace testing;
  29
  30 float GetTolerance(float min, float max) { return (max - min) / 255.0; }
  31
  32 TEST(Pad, Uint8)
  33 {
  34   std::unique_ptr<IMemoryManager> memory_manager = std::make_unique<TestMemoryManager>();
  35   float kQuantizedTolerance = GetTolerance(-1.0, 1.0);
  36   std::pair<float, int32_t> quant_param = quantizationParams<uint8_t>(-1.0f, 1.0f);
  37   std::vector<float> input_data{-0.8, 0.2, 0.9, 0.7, 0.1, -0.3};
  38   std::vector<int32_t> paddings_data{0, 0, 0, 2, 1, 3, 0, 0};
  39   Tensor input_tensor = makeInputTensor<DataType::U8>(
  40     {1, 2, 3, 1}, quant_param.first, quant_param.second, input_data, memory_manager.get());
  41   Tensor paddings_tensor =
  42     makeInputTensor<DataType::S32>({4, 2}, paddings_data, memory_manager.get());
  43   Tensor output_tensor = makeOutputTensor(DataType::U8, quant_param.first, quant_param.second);
  44
  45   Pad kernel(&input_tensor, &paddings_tensor, &output_tensor);
  46   kernel.configure();
  47   memory_manager->allocate_memory(output_tensor);
  48   kernel.execute();
  49
  50   std::vector<float> ref_output_data{0, -0.8, 0.2, 0.9, 0, 0, 0, 0, 0.7, 0.1, -0.3, 0, 0, 0,
  51                                      0, 0,    0,   0,   0, 0, 0, 0, 0,   0,   0,    0, 0, 0};
  52   EXPECT_THAT(dequantizeTensorData(output_tensor),
  53               FloatArrayNear(ref_output_data, kQuantizedTolerance));
  54   EXPECT_THAT(extractTensorShape(output_tensor), ::testing::ElementsAreArray({1, 4, 7, 1}));
  55 }
  56
  57 TEST(Pad, Float)
  58 {
  59   std::unique_ptr<IMemoryManager> memory_manager = std::make_unique<TestMemoryManager>();
  60   std::vector<float> input_data{1, 2, 3, 4, 5, 6};
  61   std::vector<int32_t> paddings_data{1, 0, 0, 2, 0, 3, 0, 0};
  62   Tensor input_tensor =
  63     makeInputTensor<DataType::FLOAT32>({1, 2, 3, 1}, input_data, memory_manager.get());
  64   Tensor paddings_tensor =
  65     makeInputTensor<DataType::S32>({4, 2}, paddings_data, memory_manager.get());
  66   Tensor output_tensor = makeOutputTensor(DataType::FLOAT32);
  67
  68   Pad kernel(&input_tensor, &paddings_tensor, &output_tensor);
  69   kernel.configure();
  70   memory_manager->allocate_memory(output_tensor);
  71   kernel.execute();
  72
  73   std::vector<float> ref_output_data{0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0,
  74                                      0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 2, 3, 0, 0, 0, 4, 5,
  75                                      6, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0};
  76   std::initializer_list<int32_t> ref_output_shape{2, 4, 6, 1};
  77   EXPECT_THAT(extractTensorData<float>(output_tensor), FloatArrayNear(ref_output_data));
  78   EXPECT_THAT(extractTensorShape(output_tensor), ::testing::ElementsAreArray(ref_output_shape));
  79 }
  80
  81 } // namespace
  82 } // namespace kernels
  83 } // namespace luci_interpreter