compiler/luci-interpreter/src/kernels/Minimum.test.cpp

   1 /*
   2  * Copyright (c) 2020 Samsung Electronics Co., Ltd. All Rights Reserved
   3  * Copyright 2017 The TensorFlow Authors. All Rights Reserved.
   4  *
   5  * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
   6  * you may not use this file except in compliance with the License.
   7  * You may obtain a copy of the License at
   8  *
   9  *    http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
  10  *
  11  * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
  12  * distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
  13  * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
  14  * See the License for the specific language governing permissions and
  15  * limitations under the License.
  16  */
  17
  18 #include "kernels/Minimum.h"
  19 #include "kernels/TestUtils.h"
  20 #include "luci_interpreter/TestMemoryManager.h"
  21
  22 namespace luci_interpreter
  23 {
  24 namespace kernels
  25 {
  26 namespace
  27 {
  28
  29 using namespace testing;
  30
  31 class MinimumTest : public ::testing::Test
  32 {
  33 protected:
  34   void SetUp() override { _memory_manager = std::make_unique<TestMemoryManager>(); }
  35
  36   std::unique_ptr<IMemoryManager> _memory_manager;
  37 };
  38
  39 TEST_F(MinimumTest, Float)
  40 {
  41   Shape input_shape{3, 1, 2};
  42   std::vector<float> input_data1{1.0, 0.0, -1.0, 11.0, -2.0, -1.44};
  43   std::vector<float> input_data2{-1.0, 0.0, 1.0, 12.0, -3.0, -1.43};
  44   Tensor input_tensor1 =
  45     makeInputTensor<DataType::FLOAT32>(input_shape, input_data1, _memory_manager.get());
  46   Tensor input_tensor2 =
  47     makeInputTensor<DataType::FLOAT32>(input_shape, input_data2, _memory_manager.get());
  48   Tensor output_tensor = makeOutputTensor(DataType::FLOAT32);
  49
  50   Minimum kernel(&input_tensor1, &input_tensor2, &output_tensor);
  51   kernel.configure();
  52   _memory_manager->allocate_memory(output_tensor);
  53   kernel.execute();
  54
  55   std::vector<float> ref_output_data{-1.0, 0.0, -1.0, 11.0, -3.0, -1.44};
  56   EXPECT_THAT(extractTensorData<float>(output_tensor), FloatArrayNear(ref_output_data));
  57 }
  58
  59 TEST_F(MinimumTest, Uint8)
  60 {
  61   Shape input_shape{3, 1, 2};
  62   std::vector<uint8_t> input_data1{1, 0, 2, 11, 2, 23};
  63   std::vector<uint8_t> input_data2{0, 0, 1, 12, 255, 1};
  64   Tensor input_tensor1 =
  65     makeInputTensor<DataType::U8>(input_shape, input_data1, _memory_manager.get());
  66   Tensor input_tensor2 =
  67     makeInputTensor<DataType::U8>(input_shape, input_data2, _memory_manager.get());
  68   Tensor output_tensor = makeOutputTensor(DataType::U8);
  69
  70   Minimum kernel(&input_tensor1, &input_tensor2, &output_tensor);
  71   kernel.configure();
  72   _memory_manager->allocate_memory(output_tensor);
  73   kernel.execute();
  74
  75   std::vector<int32_t> ref_output_shape{2, 4};
  76   EXPECT_THAT(extractTensorData<uint8_t>(output_tensor),
  77               ::testing::ElementsAreArray({0, 0, 1, 11, 2, 1}));
  78 }
  79
  80 } // namespace
  81 } // namespace kernels
  82 } // namespace luci_interpreter