compiler/luci-interpreter/src/kernels/If.cpp

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  15  */
  16
  17 #include "kernels/If.h"
  18 #include "kernels/Utils.h"
  19
  20 #include <cstring>
  21
  22 namespace luci_interpreter
  23 {
  24 namespace kernels
  25 {
  26
  27 static std::vector<const Tensor *> joinInputs(const Tensor *cond,
  28                                               const std::vector<const Tensor *> &inputs)
  29 {
  30   std::vector<const Tensor *> result{cond};
  31   result.insert(result.cend(), inputs.cbegin(), inputs.cend());
  32   return result;
  33 }
  34
  35 If::If(const Tensor *cond, const std::vector<const Tensor *> &inputs, std::vector<Tensor *> outputs,
  36        RuntimeGraph *then_graph, RuntimeGraph *else_graph)
  37   : Kernel(joinInputs(cond, inputs), std::move(outputs)), _then_graph(then_graph),
  38     _else_graph(else_graph)
  39 {
  40 }
  41
  42 void If::configure()
  43 {
  44   LUCI_INTERPRETER_CHECK(cond()->element_type() == DataType::BOOL);
  45   LUCI_INTERPRETER_CHECK(cond()->shape().num_elements() == 1);
  46
  47   for (RuntimeGraph *graph : {_then_graph, _else_graph})
  48   {
  49     (void)graph;
  50     LUCI_INTERPRETER_CHECK(graph->getInputTensors().size() == getInputTensors().size() - 1);
  51     LUCI_INTERPRETER_CHECK(graph->getOutputTensors().size() == getOutputTensors().size());
  52   }
  53 }
  54
  55 void If::execute() const
  56 {
  57   const bool cond_value = cond()->data<bool>()[0];
  58
  59   RuntimeGraph *active_graph = cond_value ? _then_graph : _else_graph;
  60   const auto &graph_inputs = active_graph->getInputTensors();
  61   const auto &graph_outputs = active_graph->getOutputTensors();
  62
  63   // Copy kernel inputs to active graph inputs.
  64   for (size_t i = 0; i < getInputTensors().size() - 1; ++i)
  65   {
  66     LUCI_INTERPRETER_CHECK(graph_inputs[i]->element_type() == input(i)->element_type());
  67     graph_inputs[i]->resize(input(i)->shape());
  68
  69     const int32_t num_elements = input(i)->shape().num_elements();
  70     const std::size_t element_size = getDataTypeSize(input(i)->element_type());
  71     // TODO: Think about how allocate memory for output in main graph
  72     active_graph->configureAllocations(graph_inputs[i]);
  73     std::memcpy(graph_inputs[i]->data<void>(), input(i)->data<void>(), num_elements * element_size);
  74   }
  75
  76   active_graph->execute();
  77
  78   // Copy graph outputs to kernel outputs.
  79   for (size_t i = 0; i < getOutputTensors().size(); ++i)
  80   {
  81     LUCI_INTERPRETER_CHECK(graph_outputs[i]->element_type() == output(i)->element_type());
  82     output(i)->resize(graph_outputs[i]->shape());
  83     // TODO: Think about how allocate memory for output in main graph
  84     active_graph->configureAllocations(output(i));
  85
  86     const int32_t num_elements = output(i)->shape().num_elements();
  87     const std::size_t element_size = getDataTypeSize(output(i)->element_type());
  88     std::memcpy(output(i)->data<void>(), graph_outputs[i]->data<void>(),
  89                 num_elements * element_size);
  90   }
  91 }
  92
  93 } // namespace kernels
  94 } // namespace luci_interpreter