compiler/luci-interpreter/src/kernels/Concatenation.test.cpp

   1 /*
   2  * Copyright (c) 2020 Samsung Electronics Co., Ltd. All Rights Reserved
   3  *
   4  * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
   5  * you may not use this file except in compliance with the License.
   6  * You may obtain a copy of the License at
   7  *
   8  *    http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
   9  *
  10  * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
  11  * distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
  12  * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
  13  * See the License for the specific language governing permissions and
  14  * limitations under the License.
  15  */
  16
  17 #include "kernels/Concatenation.h"
  18 #include "kernels/TestUtils.h"
  19 #include "luci_interpreter/TestMemoryManager.h"
  20
  21 namespace luci_interpreter
  22 {
  23 namespace kernels
  24 {
  25 namespace
  26 {
  27
  28 using namespace testing;
  29
  30 class ConcatenationTest : public ::testing::Test
  31 {
  32 protected:
  33   void SetUp() override { _memory_manager = std::make_unique<TestMemoryManager>(); }
  34
  35   std::unique_ptr<IMemoryManager> _memory_manager;
  36 };
  37
  38 TEST_F(ConcatenationTest, Float)
  39 {
  40   std::vector<float> input1_data{1, 2, 3, 4, 5, 6};
  41   std::vector<float> input2_data{7, 8, 9, 10, 11, 12};
  42   Tensor input1_tensor =
  43     makeInputTensor<DataType::FLOAT32>({2, 3}, input1_data, _memory_manager.get());
  44   Tensor input2_tensor =
  45     makeInputTensor<DataType::FLOAT32>({2, 3}, input2_data, _memory_manager.get());
  46   Tensor output_tensor = makeOutputTensor(DataType::FLOAT32);
  47   ConcatenationParams params{};
  48
  49   // Try different 'axis' and expect different results.
  50   {
  51     params.axis = 0;
  52     params.activation = luci::FusedActFunc::NONE;
  53
  54     Concatenation kernel({&input1_tensor, &input2_tensor}, &output_tensor, params);
  55     kernel.configure();
  56     for (auto t : kernel.getOutputTensors())
  57     {
  58       _memory_manager->allocate_memory(*t);
  59     }
  60     kernel.execute();
  61
  62     EXPECT_THAT(extractTensorData<float>(output_tensor),
  63                 FloatArrayNear({1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12}));
  64   }
  65   {
  66     params.axis = -2; // Same as '0'.
  67     params.activation = luci::FusedActFunc::NONE;
  68
  69     Concatenation kernel({&input1_tensor, &input2_tensor}, &output_tensor, params);
  70     kernel.configure();
  71     _memory_manager->allocate_memory(output_tensor);
  72     kernel.execute();
  73
  74     EXPECT_THAT(extractTensorData<float>(output_tensor),
  75                 FloatArrayNear({1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12}));
  76   }
  77   {
  78     params.axis = 1;
  79     params.activation = luci::FusedActFunc::NONE;
  80
  81     Concatenation kernel({&input1_tensor, &input2_tensor}, &output_tensor, params);
  82     kernel.configure();
  83     _memory_manager->allocate_memory(output_tensor);
  84     kernel.execute();
  85
  86     EXPECT_THAT(extractTensorData<float>(output_tensor),
  87                 FloatArrayNear({1, 2, 3, 7, 8, 9, 4, 5, 6, 10, 11, 12}));
  88   }
  89   {
  90     params.axis = -1; // Same as '1'.
  91     params.activation = luci::FusedActFunc::NONE;
  92
  93     Concatenation kernel({&input1_tensor, &input2_tensor}, &output_tensor, params);
  94     kernel.configure();
  95     _memory_manager->allocate_memory(output_tensor);
  96     kernel.execute();
  97
  98     EXPECT_THAT(extractTensorData<float>(output_tensor),
  99                 FloatArrayNear({1, 2, 3, 7, 8, 9, 4, 5, 6, 10, 11, 12}));
 100   }
 101 }
 102
 103 TEST_F(ConcatenationTest, Input_Number_Check_NEG)
 104 {
 105   Tensor output_tensor = makeOutputTensor(DataType::FLOAT32);
 106   ConcatenationParams params{};
 107
 108   params.axis = -1;
 109   params.activation = luci::FusedActFunc::NONE;
 110
 111   Concatenation kernel({}, &output_tensor, params);
 112   EXPECT_ANY_THROW(kernel.configure());
 113 }
 114
 115 TEST_F(ConcatenationTest, Invalid_Axis_NEG)
 116 {
 117   std::vector<float> input1_data{1, 2, 3, 4, 5, 6};
 118   std::vector<float> input2_data{7, 8, 9, 10, 11, 12};
 119   Tensor input1_tensor =
 120     makeInputTensor<DataType::FLOAT32>({2, 3}, input1_data, _memory_manager.get());
 121   Tensor input2_tensor =
 122     makeInputTensor<DataType::FLOAT32>({2, 3}, input2_data, _memory_manager.get());
 123   Tensor output_tensor = makeOutputTensor(DataType::FLOAT32);
 124   ConcatenationParams params{};
 125
 126   params.axis = -3;
 127   params.activation = luci::FusedActFunc::NONE;
 128
 129   Concatenation kernel({&input1_tensor, &input2_tensor}, &output_tensor, params);
 130   EXPECT_ANY_THROW(kernel.configure());
 131 }
 132
 133 TEST_F(ConcatenationTest, Mismatching_Input_Type_NEG)
 134 {
 135   std::vector<float> input1_data{1, 2, 3, 4, 5, 6};
 136   std::vector<uint8_t> input2_data{7, 8, 9, 10, 11, 12};
 137   Tensor input1_tensor =
 138     makeInputTensor<DataType::FLOAT32>({2, 3}, input1_data, _memory_manager.get());
 139   Tensor input2_tensor = makeInputTensor<DataType::U8>({2, 3}, input2_data, _memory_manager.get());
 140   Tensor output_tensor = makeOutputTensor(DataType::FLOAT32);
 141   ConcatenationParams params{};
 142
 143   params.axis = -1;
 144   params.activation = luci::FusedActFunc::NONE;
 145
 146   Concatenation kernel({&input1_tensor, &input2_tensor}, &output_tensor, params);
 147   EXPECT_ANY_THROW(kernel.configure());
 148 }
 149
 150 TEST_F(ConcatenationTest, Mismatching_Input_Dimension_Num_NEG)
 151 {
 152   std::vector<float> input1_data{1, 2, 3, 4, 5, 6};
 153   std::vector<float> input2_data{7, 8, 9, 10, 11, 12};
 154   Tensor input1_tensor =
 155     makeInputTensor<DataType::FLOAT32>({2, 3}, input1_data, _memory_manager.get());
 156   Tensor input2_tensor =
 157     makeInputTensor<DataType::FLOAT32>({1, 2, 3}, input2_data, _memory_manager.get());
 158   Tensor output_tensor = makeOutputTensor(DataType::FLOAT32);
 159   ConcatenationParams params{};
 160
 161   params.axis = -1;
 162   params.activation = luci::FusedActFunc::NONE;
 163
 164   Concatenation kernel({&input1_tensor, &input2_tensor}, &output_tensor, params);
 165   EXPECT_ANY_THROW(kernel.configure());
 166 }
 167
 168 TEST_F(ConcatenationTest, Mismatching_Input_Dimension_NEG)
 169 {
 170   std::vector<float> input1_data{1, 2, 3, 4, 5, 6};
 171   std::vector<float> input2_data{7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15};
 172   Tensor input1_tensor =
 173     makeInputTensor<DataType::FLOAT32>({2, 3}, input1_data, _memory_manager.get());
 174   Tensor input2_tensor =
 175     makeInputTensor<DataType::FLOAT32>({3, 3}, input2_data, _memory_manager.get());
 176   Tensor output_tensor = makeOutputTensor(DataType::FLOAT32);
 177   ConcatenationParams params{};
 178
 179   params.axis = -1;
 180   params.activation = luci::FusedActFunc::NONE;
 181
 182   Concatenation kernel({&input1_tensor, &input2_tensor}, &output_tensor, params);
 183   EXPECT_ANY_THROW(kernel.configure());
 184 }
 185
 186 TEST_F(ConcatenationTest, Unsupported_Configure_Type_NEG)
 187 {
 188   std::vector<int8_t> input1_data{1, 2, 3, 4, 5, 6};
 189   std::vector<int8_t> input2_data{7, 8, 9, 10, 11, 12};
 190   Tensor input1_tensor = makeInputTensor<DataType::S8>({2, 3}, input1_data, _memory_manager.get());
 191   Tensor input2_tensor = makeInputTensor<DataType::S8>({2, 3}, input2_data, _memory_manager.get());
 192   Tensor output_tensor = makeOutputTensor(DataType::S8);
 193   ConcatenationParams params{};
 194
 195   params.axis = -1;
 196   params.activation = luci::FusedActFunc::NONE;
 197
 198   Concatenation kernel({&input1_tensor, &input2_tensor}, &output_tensor, params);
 199   EXPECT_ANY_THROW(kernel.configure());
 200 }
 201
 202 // TODO: Remove this test when concat w/ fused_activation is supported
 203 TEST_F(ConcatenationTest, With_Fused_Activation_NEG)
 204 {
 205   std::vector<float> input1_data{1, 2, 3, 4, 5, 6};
 206   std::vector<float> input2_data{7, 8, 9, 10, 11, 12};
 207   Tensor input1_tensor =
 208     makeInputTensor<DataType::FLOAT32>({2, 3}, input1_data, _memory_manager.get());
 209   Tensor input2_tensor =
 210     makeInputTensor<DataType::FLOAT32>({2, 3}, input2_data, _memory_manager.get());
 211   Tensor output_tensor = makeOutputTensor(DataType::FLOAT32);
 212   ConcatenationParams params{};
 213
 214   params.axis = 1;
 215   params.activation = luci::FusedActFunc::RELU;
 216
 217   Concatenation kernel({&input1_tensor, &input2_tensor}, &output_tensor, params);
 218   EXPECT_ANY_THROW(kernel.configure());
 219 }
 220
 221 } // namespace
 222 } // namespace kernels
 223 } // namespace luci_interpreter