compiler/luci-interpreter/src/kernels/BatchToSpaceND.cpp

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  16  */
  17
  18 #include "kernels/BatchToSpaceND.h"
  19 #include "kernels/Utils.h"
  20
  21 #include "PALBatchToSpaceND.h"
  22
  23 #include <stdexcept>
  24
  25 namespace luci_interpreter
  26 {
  27
  28 namespace kernels
  29 {
  30
  31 namespace
  32 {
  33 const int kInputMinDimensionNum = 3;
  34 const int kInputMaxDimensionNum = 4;
  35 } // namespace
  36
  37 BatchToSpaceND::BatchToSpaceND(const Tensor *input, const Tensor *block_shape, const Tensor *crops,
  38                                Tensor *output)
  39   : Kernel({input, block_shape, crops}, {output})
  40 {
  41 }
  42
  43 void BatchToSpaceND::configure()
  44 {
  45
  46   const auto *block_shape_data = block_shape()->data<int32_t>();
  47   const auto *crops_data = crops()->data<int32_t>();
  48   LUCI_INTERPRETER_CHECK(input()->shape().num_dims() >= kInputMinDimensionNum);
  49   LUCI_INTERPRETER_CHECK(input()->shape().num_dims() <= kInputMaxDimensionNum);
  50   LUCI_INTERPRETER_CHECK(input()->element_type() == output()->element_type());
  51
  52   int spatial_dims_num = input()->shape().num_dims() - 2;
  53
  54   LUCI_INTERPRETER_CHECK(block_shape()->shape().num_dims() == 1);
  55   LUCI_INTERPRETER_CHECK(block_shape()->shape().dim(0) == spatial_dims_num);
  56
  57   LUCI_INTERPRETER_CHECK(crops()->shape().num_dims() == 2);
  58   LUCI_INTERPRETER_CHECK(crops()->shape().dim(0) == spatial_dims_num);
  59   LUCI_INTERPRETER_CHECK(crops()->shape().dim(1) == 2);
  60   for (int i = 0; i < spatial_dims_num * 2; ++i)
  61   {
  62     LUCI_INTERPRETER_CHECK(crops_data[i] >= 0);
  63   }
  64
  65   Shape output_shape = Shape(input()->shape().num_dims());
  66   int output_batch_size = input()->shape().dim(0);
  67   for (int i = 0; i < spatial_dims_num; ++i)
  68   {
  69     LUCI_INTERPRETER_CHECK(output_batch_size % block_shape_data[i] == 0);
  70     output_batch_size = output_batch_size / block_shape_data[i];
  71     output_shape.dim(i + 1) =
  72       input()->shape().dim(i + 1) * block_shape_data[i] - crops_data[i * 2] - crops_data[i * 2 + 1];
  73   }
  74
  75   output_shape.dim(0) = output_batch_size;
  76   output_shape.dim(input()->shape().num_dims() - 1) =
  77     input()->shape().dim(input()->shape().num_dims() - 1);
  78   output()->resize(output_shape);
  79 }
  80
  81 void BatchToSpaceND::execute() const
  82 {
  83   switch (input()->element_type())
  84   {
  85     case DataType::FLOAT32:
  86       luci_interpreter_pal::BatchToSpaceND(
  87         getTensorShape(input()), getTensorData<float>(input()), getTensorShape(block_shape()),
  88         getTensorData<int32_t>(block_shape()), getTensorShape(crops()),
  89         getTensorData<int32_t>(crops()), getTensorShape(output()), getTensorData<float>(output()));
  90       break;
  91     case DataType::U8:
  92       luci_interpreter_pal::BatchToSpaceND(
  93         getTensorShape(input()), getTensorData<uint8_t>(input()), getTensorShape(block_shape()),
  94         getTensorData<int32_t>(block_shape()), getTensorShape(crops()),
  95         getTensorData<int32_t>(crops()), getTensorShape(output()),
  96         getTensorData<uint8_t>(output()));
  97       break;
  98     default:
  99       throw std::runtime_error("Unsupported type.");
 100   }
 101 }
 102
 103 } // namespace kernels
 104 } // namespace luci_interpreter