arm_compute/runtime/NEON/functions/NEConvertFullyConnectedWeights.h

   1 /*
   2  * Copyright (c) 2018 ARM Limited.
   3  *
   4  * SPDX-License-Identifier: MIT
   5  *
   6  * Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy
   7  * of this software and associated documentation files (the "Software"), to
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   9  * rights to use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or
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  11  * furnished to do so, subject to the following conditions:
  12  *
  13  * The above copyright notice and this permission notice shall be included in all
  14  * copies or substantial portions of the Software.
  15  *
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  17  * IMPLIED, INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE WARRANTIES OF MERCHANTABILITY,
  18  * FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE AND NONINFRINGEMENT. IN NO EVENT SHALL THE
  19  * AUTHORS OR COPYRIGHT HOLDERS BE LIABLE FOR ANY CLAIM, DAMAGES OR OTHER
  20  * LIABILITY, WHETHER IN AN ACTION OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM,
  21  * OUT OF OR IN CONNECTION WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN THE
  22  * SOFTWARE.
  23  */
  24 #ifndef __ARM_COMPUTE_NECONVERTFULLYCONNECTEDWEIGHTS_H__
  25 #define __ARM_COMPUTE_NECONVERTFULLYCONNECTEDWEIGHTS_H__
  26
  27 #include "arm_compute/core/NEON/kernels/NEConvertFullyConnectedWeightsKernel.h"
  28 #include "arm_compute/runtime/IFunction.h"
  29 #include "arm_compute/runtime/NEON/NEScheduler.h"
  30
  31 namespace arm_compute
  32 {
  33 class ITensor;
  34
  35 /** Basic function to run @ref NEConvertFullyConnectedWeightsKernel. */
  36 class NEConvertFullyConnectedWeights : public IFunction
  37 {
  38 public:
  39     /** Default constructor */
  40     NEConvertFullyConnectedWeights();
  41     /** Initialize the function.
  42      *
  43      * @param[in]  input                Source weights tensor to convert. Must be 2 dimensional. Data types supported: U8/S8/QS8/QASYMM8/U16/S16/QS16/U32/S32/QS32/F16/F32.
  44      * @param[out] output               The converted weights tensor. Shape and Data Type: Same as @p input.
  45      * @param[in]  original_input_shape Shape of the original input tensor (the one entering fully connected layer). Must be in NCHW format.
  46      * @param[in]  data_layout          The data layout the weights have been trained in.
  47      */
  48     void configure(const ITensor *input, ITensor *output, const TensorShape &original_input_shape, DataLayout data_layout);
  49     /** Static function to check if given info will lead to a valid configuration of @ref NEConvertFullyConnectedWeights
  50      *
  51      * @param[in] input                Source weights tensor info to convert. Must be 2 dimensional. Data types supported: U8/S8/QS8/QASYMM8/U16/S16/QS16/U32/S32/QS32/F16/F32.
  52      * @param[in] output               The converted weights tensor info. Shape and Data Type: Same as @p input.
  53      * @param[in] original_input_shape Shape of the original input tensor (the one entering fully connected layer). Must be in NCHW format.
  54      * @param[in] data_layout          The data layout the weights have been trained in.
  55      */
  56     static Status validate(const ITensorInfo *input, const ITensorInfo *output, const TensorShape &original_input_shape, DataLayout data_layout);
  57
  58     // Inherited methods overriden:
  59     void run() override;
  60
  61 private:
  62     NEConvertFullyConnectedWeightsKernel _kernel;
  63 };
  64 }
  65 #endif /* __ARM_COMPUTE_NECONVERTFULLYCONNECTEDWEIGHTS_H__ */